中图分类号：J0 文献标识码：A 文章编号：1003-9104(2020)02-0030-07 近年来，从大数据出现伊始，社会各界都在重点关注其蕴藏着的巨大的经济、社会和科研价值，并使其相继成为当前各行业研究中的热点，也取得了丰硕的理论与实践成果。自2015年国务院发布《促进大数据发展行动纲要》以来，数据业已成为国家的基础性战略资源，社会各界均高度重视对大数据的研究和探索，并着眼于深入发掘继而将其运用于各行各业之后的巨大潜在价值。围绕数据采集、整理、分析、发掘、展现、应用等环节的研究，形成了大数据产品体系，目前已经成为各行业创新发展的新生态，不论从国家层面，还是企业层面，推动大数据发展和应用都已成为重要的创新主题。 艺术管理作为一门新兴的交叉学科，是时代的产物，它的发展需要适应当代政治、经济、文化及技术的大生态环境的发展要求。信息技术高度发达的今天，互联网、大数据、智能化等技术的迅猛发展，使人类日渐处于全新的“技术生态”中。有史以来，科学技术极大地改变着艺术学理论的发展，全新的技术生态为艺术管理发展提供了新方向和新平台。 就艺术学理论学科建设而言，大数据生态的构建已逐步趋于成熟，但其与艺术管理相结合的系统化研究，目前还处于相对缺乏的状态。目前与大数据相关的理论研究大多局限于宏观层面，鲜有将大数据应用于艺术管理中较为系统的研究。大数据生态构建越来越完善，为大数据视域下艺术管理学科的创新发展提供了有利的条件，正如《促进大数据发展行动纲要》所提出的要建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制[1]，艺术管理的发展同样需要随着技术的发展而创新，以通过多学科多领域的交叉融合实现数据化的科学管理。从以上视点出发，本文主要探讨了大数据生态视域下艺术管理创新研究的价值，阐述了艺术管理学科的发展现状，梳理了大数据与艺术学、管理学交叉创新的研究成果，提出了大数据生态视域下艺术管理创新研究的若干方向，也即大数据生态视域下艺术管理应用研究的社会价值所在。这些价值主要表现在四个方面，一是大数据助力艺术策划，使艺术管理活动的决策更加科学严谨；二是大数据推动艺术生产向“按需定制”发展的同时也要注重艺术创作的引领作用，达到迎合与引领的平衡；三是大数据使艺术投资更加客观化理性化，以降低投资的风险；四是大数据使艺术传播更具有针对性，促进了艺术市场向着“精准营销”方向发展，并将其运用于国家和政府、文化艺术事业性单位、文化艺术企业这三个层面的艺术管理主体之中，从而构建出了大数据生态视域下艺术管理创新的内在机制框架。 一、大数据生态视域下艺术管理创新研究的价值 (一)聚焦数据，提升艺术管理的“科学性” 艺术管理是艺术学与管理学交叉融合的一门新兴学科，艺术学研究的对象属于社会意识形态的精神层面，并突出了其艺术性特征，而管理学则具有严谨的科学性特征，因此艺术管理是艺术与科学的碰撞。其“科学性”体现在对某种经验现象或事实的科学解说和系统解释。泰勒基于管理活动的实践经验总结提出了“科学管理理论”，认为管理的科学性主要体现在“通过科学的观察、记录和分析，探讨提高劳动生产率的最佳方法”[2]。艺术管理依然有赖于通过实证主义范式收集、分析数据，促使其在艺术管理活动中努力提高艺术生产效能。 大数据生态视域下的艺术管理创新研究旨在借助于网络工具抓取庞大的艺术数据资源，构建以大数据技术生态为基础的艺术管理体系，通过一系列的数据挖掘和分析，能够使国家层面和企业层面的艺术管理活动从战略决策到艺术生产、艺术市场营销、艺术投资等各个具体操作环节更为精确、科学，从而构建出更加科学化、专业化、系统化的艺术管理系统，将艺术管理定位于建立在科学基石上的艺术学科体系。 (二)重视创新，增强艺术管理的“前瞻性” 艺术管理在我国属于一门新兴学科，西方的艺术管理实践历史悠久，已经成为一门成熟的学科，我国的艺术管理理论在学习西方研究成果的同时，需要具备前瞻性眼光，寻找其得以实现创新发展的机遇。近年来从大数据的兴起到关键性技术研发的突破，都为艺术管理的创新发展带来了新的机遇与挑战，现阶段国内外将大数据与艺术管理实践得以交叉融合的研究均处于起步阶段，中西之间相距甚微，我国需要摆脱跟随与模仿西方艺术管理研究而亦步亦趋的现状，成为主动将科学技术成果与艺术管理实践相融合、共发展的建设者。 自2012年大数据成为世界经济论坛的重要主题以来，从国家政府到各企业机构纷纷开始发掘大数据在科学理论研究及社会经济等多方面的运用，国家及企业管理层面也在积极应对大数据推动管理变革而带来的诸多挑战，并将其延伸至艺术行业的实践应用中，尤其是电影行业的应用之中，例如，“艺恩大数据平台”将大数据技术深度连接于影视项目开发和营销场景中。大数据与艺术行业相结合的实践成果在形式上呈现多样化现象，但在具体内容上依然缺乏系统化、逻辑化，不利于将其运用于各艺术行业中。因此，通过对大数据视域下艺术管理创新实践系统化、理论化的研究，建立具有普适性、应用性的艺术管理体系，有助于更广泛地将大数据融入各门类艺术行业的艺术管理实践场景中，驱动艺术行业变革，迎接挑战与机遇，努力建立具有中国特色的“前瞻性”的艺术管理理论和实践观点。
