教育政策评估研究的关键词共现可视化分析

       [中图分类号]G520 [文献标识码]A [文章编号]1000-5455(2017)04-0065-09

       当前，中国正处于全面、深刻的社会转型时期，价值文化多元、利益冲突显现、政策环境复杂多变。教育发展观念和体制机制在新的时代背景下面临新的变革需求，教育发展尤其需要做好政策和制度安排，从而实现教育治理能力和水平的提升。《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010-2020年)》指出：“把促进公平作为国家基本教育政策”，“把提高质量作为教育改革发展的核心任务”。[1]作为提升教育质量，促进教育公平，实现教育决策民主化、科学化的现实着力点，教育政策评估能够有效监测、调控、促进教育事业的发展。但目前中国教育政策评估研究尚显薄弱，无法充分满足教育事业改革发展的需要。在把握已有研究经验与不足的基础上明确下一步研究动向，是推动教育政策评估研究再出发的重要基点。

       一、问题提出

       教育政策评估作为政策过程的重要一环，主要从事实层面与价值层面考量政策的科学性、可行性，为政策的继续、调整或终结提供决策依据。教育政策评估所获取的教育发展证据是推进教育改革的基础。当前，中国教育改革已步入“深水区”，教育发展的内外部环境更加复杂，教育决策的复杂性增大，改革举措实施和创新探索的难度增加。[2]素质教育推进困难，城乡教育发展不均衡，教育结构和布局不合理，教育体制改革滞缓等一系列问题亟待解决。教育政策出台和教育实践推进的复杂背景对政策效力提出了更高的要求，如何通过教育政策评估为教育发展提供充足有效的证据成为当下教育政策研究亟待解决的问题。

       目前，中国教育政策研究主要集中在教育政策的决策研究和执行研究两个领域。教育实践中产生的“上有政策、下有对策”的现象和问题，使得越来越多的研究者和决策者把关注的焦点逐渐由教育政策制定研究深入到教育政策执行研究。[3]中国政策评估起步较晚，研究的广度和深度难以体现对政策评估的全覆盖，尚未形成系统的理论和实践支撑，理论研究已落后于教育政策评估实践的需要。为了解中国教育政策评估研究的现状，展望下一阶段研究的重点和方向，本文对近十年来“中国学术期刊网络出版总库”(CNKI)的相关文献进行梳理，通过定量数据的收集和整理，从研究内容、研究视角、研究路径、研究不足及发展走向等几个维度展现中国教育政策评估研究的知识图谱。

       二、研究设计

       本文借助CiteSpace可视化分析技术，采用词频共现分析法，以“中国学术期刊网络出版总库”(CNKI)文献为切入点，探究近十年中国教育政策评估的研究热点、特点及不足，展望未来研究趋势。CiteSpace以知识图谱的形式展现科学研究中科学知识的结构、规律和分布情况，呈现研究领域内知识要素彼此存在的隐含的复杂关系，便于研究者发现知识规律，把握研究动态。词频共现分析主要以构建词频字典的方式来发掘领域内发展动向和研究热点，通过分析高频关键词，可以发现专题研究领域的热点信息。

       根据研究目的，在CNKI核心期刊数据库尝试以“教育政策评估”“教育政策评价”为主题进行检索，但样本数量较少，这也从侧面反映出政策评估研究的不足和匮乏。为保证检索的全面性，又以“教育政策评估”“教育政策评价”“教育政策&评估”“教育政策&评价”“教育&政策评估”“教育&政策评价”和中文图书分类号"G"为条件主题进行搜索，共检索到2006-2015年文献443篇，剔除会议通知、征稿启事、新闻报道、人物访谈等非学术文章后共保留410篇文献作为分析样本(见图1)。

      

       图1 2006-2015年CNKI核心期刊收录“教育政策评估”专题论文统计

       CiteSpace分析数据以WoS(Web of Science)为基础，将CNKI数据库中导出的Refworks格式文献转化为CiteSpace可识别的数据格式。在CiteSpace5.0中选择的时间跨度为2006-2015年，时间分区为1年，共划分为10个时区，有利于跟进十年来教育政策评估研究每年的发展态势；术语类型为突现词；节点类型为关键词，方便提取共现关键词进行后续分析；阈限值C、CC、CCV分别为4、3、20，即关键词在最终呈现的共现网络中出现的频率不少于4次，共现次数不低于3次，各关键词之间的相关度不低于0.2，基本可以筛选出质量较高、较有影响力的分析文献。经过运算得到近十年中国教育政策评估研究的关键词信息。

       三、结果分析

       (一)教育政策评估研究热点分析

       关键词是能够表征文献主题内容的具有实质意义的词语，是对研究内容、研究视角的高度概括和凝练，关键词共现分析可以直接反映出近十年来教育政策评估的研究热点。CiteSpace中关键词的重要程度以出现频次和中心性为依据，其中图谱圆圈的大小代表关键词的出现频次，圆圈越大，表示出现频次越高；关键词的中心性越强，越趋向于出现在图谱的中心位置。例如，图2中“教育政策”所对应的圆圈最大，且处于图谱的最核心位置，这表示“教育政策”出现的频次最高、中心性最强。