[中图分类号]G434 [文献标志码]A 大数据是信息爆炸时代产生的海量数据以及对这些数据的创新应用。大数据时代，人们越来越关注数据的价值，以及获取数据、分析数据的能力。数据可以帮助我们发现其他方式所发现不了的问题，证明方案需要改进的必要性；可以确保或怀疑实践的正确性，发现问题产生的根源，表明需要改进的关注点，指导资源的有效分配[1]。因此，具备采集和识别有用的数据并将其转化为可理解信息知识的能力，逐渐成为各行业对从业者的能力要求之一。 近年来，各行各业越来越关注数据所带来的价值，教育界也不例外。大数据的使用能够有效地解决教学过程中的诸多问题，如提高毕业率、改善教学方式、为学生提供更好的教学内容等。具备数据素养的教师能够利用教育平台上的数据，分析与解读学生的学习状态、学习偏好和认知特点，掌握学生的学习进度，进而制定出满足学生需求的教学策略，同时还可以针对系统提供的信息对学习效果进行有效的评价和反馈。 从教育管理的层面上看，大数据支持的教学决策已经成为教育改革关注的重点。美国教育部教育科学研究中心(Institute of Education Sciences，简称IES)表示，数据使用和数据分析是提高地区和学校办学质量的基础。美国教育部也认为教育工作者要充分利用评估数据了解学生的学习水平，满足其学习需求[2]。为了给教师获取和使用数据创造良好的外部环境，各国政府构建了相应的数据系统。例如，美国政府建立了跨地区的纵向数据系统，将各州的学生数据与其他相关数据相连接，为教师收集和分析数据提供良好的技术基础[3]。然而，当前即使是在美国，使用数据进行教学仍旧存在许多问题。很大程度上归因于教师缺乏处理和运用数据的能力[4]。因此，教师的数据素养教育已经成为解决上述问题的关键。教师数据素养所包含的数据分析和解读能力以及批判思维能力，已经成为信息化教学中教师处理教学问题的关键，是开展教学活动的有力支撑，也符合个性化教育的本质要求。 二、文献研究 本研究采用文献分析法对教师数据素养相关的文献进行了整理和分析。首先，笔者在中国知网(CNKI)上以“数据素养”为关键词检索，获得文献25篇。这些论文大部分都是图书情报专业的研究，集中在对数据素养概念界定和对其意义的讨论。教育领域内的数据素养研究较少，陈娜萍对数据素养的发展历程和内涵作了简要的总结和分析[5]；张进良等从数据素养的概念和价值出发，探讨了教师数据素养所面临的问题和发展路径[6]；王萍从教师数据智慧的角度对数据素养的定义作了辨析[7]。以上研究均未涉及数据素养的教育实践活动。 鉴于国内研究尚不充分，本课题主要关注教师数据素养教育的国外现状。通过检索外文专业数据库和国外专业搜索引擎，从ERIC、谷歌学术以及SSCI文献库中先后以"Data Literacy+Educators' Data Literacy Training"、"Data-Based Education"、"Data-Driven Decision Making"为关键词，检索关于教师数据素养的相关文献。通过浏览标题、文献摘要和正文筛选出相关度较高的外文文献109篇。从这些文献可以看出，该领域的研究主要集中在以下几个方面。 1.关于教师数据素养概念和能力的界定。Athanase等认为教师数据素养是指教师集中、有目的地收集和分析学生的作业，反思和处理这些学习数据的能力，可以促进教师反思学生的学习效果和指导新的教学实践[8]。也有学者认为教师数据素养就是教师正确地观察、分析和解释很多不同类型的数据，有目的、持续性地提升学校和班级的教学效果的能力[9]。不同研究者对数据素养的内涵和外延存在不同的理解，目前并未形成统一的数据素养定义。 2.教师数据素养教育的意义和挑战。大数据时代，教师的数据素养在教学实施中的作用越来越显著。美国教育部长邓肯多次表示，教师数据素养在指导教学中有重要意义，培养教师处理数据的能力非常迫切。数据素养教育也面临一些挑战，Mandinach等针对政府、学校、教师等不同层面存在的问题展开了讨论[10]。 3.教师数据素养能力的理论基础。Marsh等设计了一种数据驱动教学(Data Driven Decision Making，简称DDDM)的指导框架，用来干预教师的教学实践[11]；美国哈佛大学教育学院提出了“数据智慧改进过程”(Data Wise Improvement Process，简称DWIP)模型，用以支持教师团队运用数据改善教学[12]；Mandinach从教师的数据素养技能和概念出发，提出了数据运用的概念框架[13]。这类研究主要致力于构建教师教学实践的理论模型，并应用到教师数据素养能力提升中，对教师开展具体的教学实践具有很好的指导作用。 4.教师数据素养教育项目的开展情况。教师的数据素养教育受到了政府和相关机构的重视，并制定了相应的政策和认证机制。在美国，美国国家科学基金(National Science Foundation，简称NSF)、斯宾塞基金会(Spencer Foundation)、WestEd联合会等很多组织和机构投入了大量资金推进教师数据素养能力提升项目。在英国、澳大利亚、南非等国家也相继开展了这方面的培训。
