2000—2013年教育信息资源研究的热点领域和前沿主题分析

       ［中图分类号］G434 ［文献标志码］A

       一、文献数据检索工具及数据来源

       当前对学科热点的研究，多通过词频统计等方法来进行。本文以中国知网(CNKI)数据库为检索统计工具，数据来源为《电化教育研究》等八种教育技术类核心期刊、中文社会科学引文索引(CSSCI)期刊，期刊在教育技术学专业期刊中影响因子排列在前，发表的论文在学科中具有代表性，在教育技术学学术研究中更为敏锐、权威。本文以八种期刊中教育信息资源研究相关刊载文献的关键词作为研究对象，通过关键词词频及变动趋势分析描述该领域研究状况，揭示研究热点和趋势。

       在文献检索中，为了确保能够检索出全面涵盖教学信息资源知识领域研究的内容，检索采用尽可能广泛的专业术语来查找相关文献，检索完成后再利用人工排查的方法来筛选相关文献。设定检索年限为2000至2013年，共检出8594篇，经逐篇审阅，剔除不切题或非论文类文献，得到相关文献共4363篇，期刊分布和时间分布见表1。

      

       二、文献分析工具及结果分析

       本研究文献分析工具是美国费城德雷塞尔大学副教授、大连理工大学的陈超美博士开发的信息可视化软件CiteSpace。CiteSpace具有作者合作分析、关键词共词分析、机构合作分析、作者共被引分析、文献共被引分析等功能。[1]本文在分析CNKI文献数据时，先利用软件的数据处理功能对4363篇CNKI中获得的数据进行格式转换，得到包括篇名、作者、机构、关键词、摘要、期刊、刊号等字段，成为CiteSpace可读的来源文献。

       在论文中，关键词表达了一篇文献的主题概念，数量一般是3～5个，其所占篇幅很小，但却是文章的核心概念和关键技术，是对论文主题内容的高度概括和提炼。通过对领域关键词的共词分析，可以发现该领域的研究热点和前沿：出现频次多、中心性高的关键词通常代表了许多研究者共同关注的主题，这就是当时的研究热点；如果关键词在某一时期快速增加，则代表了当时的知识前沿。本文利用CiteSpaee 3.8.R3对4363篇刊载文献的关键词进行数据处理，生成的关键词共现知识图谱如图1所示。

      

       图1是由节点(Nodes)和连接节点的线组成的可视化网络。每个圆圈代表一个关键词节点，圆圈大小代表某一关键词出现频次，圆圈越大说明该关键词出现次数越多；节点之间的连线揭示了关键词节点的知识结构，表明关键词节点之间存在共现关系；节点之间的连线越粗则表明关键词共现频次越高。节点信息显示程度可以通过选择不同阈值来调整，可视化阈值越大，则突出显示的节点越少，节点之间的连线显示与引文数量、共被引频次和共被引系数设定的阈值有关。

       三、2000—2013年我国教育信息资源研究的热点领域分析

       (一)2000—2013年教育信息资源研究中位列前十的关键词

       通过CiteSpace的后台处理功能，可以得到与图谱相对应的主要指标列表，图谱中位列前十位的高频关键词指标数据见表2。

      

       表2中的关键词基本能代表教育技术学期刊在信息资源研究的范畴和前沿领域。从表2中数据也可以看出，频次的高低与中心性的大小、Sigma值并不一定完全相关。其中，频次代表了教育信息资源研究中关键词的被引频次；中心性即关键词共词程度的高低，是中心性测度的指标，反映了节点在整个网络中连接作用的大小；Sigma值是对中心性和突现率综合考虑的度量指标。从知识理论的角度来看，被引频次和中心性高的关键词一般都是一段时间内众多研究者共同关注的问题，也就是研究的热点和前沿。[2]

       (二)论文主题分布统计与分析

       结合知识图谱分析及文献内容分析，本文将高频关键词进行归类，并划分为八个研究主题，各主题涵盖的主要关键词及频次见表3。

      

       1.教育信息资源的组织形态

       从表3数据可以看出，在教育信息资源的研究主题中关于教育信息资源的组织形态的关键词出现频次最高，共1280次。关键词频次较高的“网络课程”和“课件”是在不同时间区段中的研究热点。其中，网络课程达到418次；课件资源类频次达到271次，包括“课件”、“多媒体课件”、“CAI课件”、“网络课件”，把“网络课件”归为课件是因为它在本质上仍是CAI课件，只是增加了网络开放与共享等特性；[3]共享开放类资源如精品课程、精品资源共享课、视频公开课、开放课程、大规模开放在线课程(MOOC,MOOCs)等频次达到222次。