参与式学习和网络教学法

      ［中图分类号］G424［文献标识码］A

      ［文章编号］1007－2179（2008）02－0022－06

      教育学里有儿童教学法和成人教育法，现在我们提出网络教学法Cybergogy（Carrier & Moulds,2003）。网络教学法的宗旨是把儿童教育学和成人教育学的基本原理和现代网络的特征相结合以形成新的学习方式。比如，在网络教学中要特别考虑到在线学习者的社会心理需求和在线教师的特殊责任。网络教学法提出要通过推动和用技术支持虚拟环境下以学生为中心的自主学习和合作学习的方式来帮助青少年和成人学习者（Carrier & Moulds,2003）。网络教学法的核心是参与式学习，使学生积极参与并投入到学习过程中。他们自己确立学习目标、探索适当的资源、与其他人进行小组协作，并以有意义的方式建构知识。鼓励在线课程中的这种参与式学习需要新的教学策略，这种策略应与支持课程的技术同步迅速发展。随着信息技术和通讯技术的进步，教育者不断寻求教育方式，以利用技术提高有意义学习、促进批判性思维以及增强解决问题的能力。

      

      图1 参与式学习的Cybergogy模型

      在本文中，我们将使用系统化方法来研究学习者在基于技术的学习环境下（如在线学习和混合学习）的学习参与度。我们提出的“参与式学习的网络教学法模型”（见图1）包括三个相互重叠／交叉的域：认知域、情感域和社会域（Hannafin等，2003；La Vioiette,1979; O'Regan,2003; Stahl,1999）。这一模型综合了当前的思想、观念和理论框架，它们是关于学生参与在线学习的这三个域上的程度和性质的。

      参与式学习的三个域

      本文前面提出的“参与式学习的Cybergogy模型”的独特之处在于它融合了情感领域的因素（主要是情绪和感受）与学习动态过程中的社会和认知因素。

      认知领域包括进行个人知识建构的相关因素。它研究的是个体通过知识建构过程来优化个人相关性和知识建构过程中的意义。人们已经从认知主义和建构主义的角度对知识建构进行了研究。在认知领域中，与认知过程和结果相关的因素都被视为是很重要的。我们认为，学习者的已有知识、学习目标和学习任务，以及他们的认知风格是知识建构的影响因素。因此，学习的设计者为了使学习最适合学习者，应该考虑这些因素。此外，教师也可以利用这方面的知识来设定课程目标、设计活动、选择传递信息的方法和进行适当的评估。为了促进参与式学习，学习活动需要富有挑战性、真实性和较广的涉及面。这种任务具有典型的复杂性而且持续一定的时间，因为这种任务反映了现今和未来工作和生活中的任务，所以它们具有真实性。学习者往往通过与学校的老师和同学、家庭成员以及学校之外的现实世界中的其他人的协作来完成真实性任务。这些任务往往需要整合教学，教学结合了基于问题的学习和课程。

      对于参与式学习的评价包括给学生提供一个真实的任务、项目或调查，然后观察、访问、研究他们的对话和作品，以此来评价他们实际上知道什么和可以做什么。这一评价通常被称为绩效评估，它是生成性的，因为它牵涉到学生自己形成业绩标准，而且在整体设计、评价和评估报告中起关键作用。最佳的绩效评价与课程和教学是无缝连接的，所以它是不断发展的。评估应该反映出绩效的所有有意义的方面，而且应该具有适用于所有学生的公平标准。

      虽然西方科学界倾向于把认知和情感分开（McLeod,2004），但越来越多的文献和研究报告（Dirkx,2001; Hara & Kling,2000; O'Regan,2003; Kort,Reilly & Picard,2001;Weiss,2000）开始指出情感在任何学习努力和学习成果中扮演的中心角色，尤其在数字化学习或在线学习中对学生的影响。对于围绕在线学习的一组复杂参数的不断探索，揭示了学习者情绪状态（尤其是情绪和有效学习之间的关系）的重要性（Kort,Reilly & Picard,2001; O'Regan,2003），一些人也曾尝试创造联接情感与社会因素或认知过程的模型。

      人们对于情感的理解是不同的和多方面的，从达尔文到行为主义代表人物，从生理学术语到心理学术语。这里所说的情感是从社会－文化角度定义的，它是指“包括与自己和与他人交互在内的社会行为”（Denzin,O' Regan,2003）。从本质上讲，情感是“临时性的社会作用”，它既存在于人与人之间，也存在于社会－文化背景之中。为了使情感领域处理起来更清楚而且是可扩展的，我们确定了四种可能影响学习者参与学习的情感因素：自我感受，对人际关系／团体的感受，对学习氛围的感受，和由学习过程产生的感受。社会领域是指包括与自己和与他人交互在内的社会行为。由于社会领域是广阔的并且对学习者的影响非常深刻，所以它在这个“参与式学习的Cybergogy模型”中占有重要的地位。我们模型中的社会因素可分为以下四类，一是个人特征：包括年龄、性别、语言、文化、使用媒体的能力；二是学习者的社会－文化背景：包括目的、动机、期望、价值观（与认知重叠）；三是团队建设：包括建立群体认同、信任、互动、共同建构知识；四是交流：包括团队规模、讨论的内容、必要的软件、团队的协调（团队建设、团队维持、团队表现）等。

      在社会领域中，影响学习和学习成果最重要的因素是社会背景。学习者的社会背景会影响其个人特征、小组讨论的参与度和他所在的团队。每个学习者都具有特定的背景和文化，他们难免把这些特质带入每一次的学习努力中，因此对社会－文化背景的考虑是至关重要的。很多时候，在线课程的传递方式必须改变，以更好地适应学习者的社会－文化背景。其他一些相关因素包括交互工具和团队的协调。电子邮件、网上会议、网上数据库、音／视频会议的使用使得获取信息以及课程所有参与者的交互变得更广泛也更容易。