DOI：10.16513/j.shzyhxjzgyj.2022.05.006 近年来，随着数字化转型与媒介融合趋势的深化，算法推荐技术日益成为数字经济与人工智能的技术范式基础。当代青年作为“网生代”群体，是算法推荐技术的主要受众，其生活经验、社交方式尤其是价值观念易受到算法的深刻影响。目前，国内学术界聚焦当代青年价值观问题已取得一些较有影响力的研究成果，主要集中在三个方面：一是青年价值观的形成与演变；二是青年对社会主义核心价值观认同；三是诸种社会现象对青年价值观的影响。总体而言，关于人工智能时代数字技术对青年价值观影响的研究成果还较为缺乏。鉴于此，有必要对算法推荐技术对青年价值观塑造带来的风险挑战进行研究，为青年群体的价值观塑造提供具有针对性的引导。 一、算法推荐技术在青年群体中的发展逻辑 当代青年作为“网生代”群体，生活在数字网络、大数据的包裹之下，正日益成为具备新特征的“算法一代”。各大网站、软件都致力于算法嵌入与算法升级，以发掘潜在用户，捆绑固定用户。微博、微信、B站等已成为青年群体普遍使用的手机软件，这些软件使用的算法推荐通过数据搜集、分析、推送，建构起用户需求与信息供给之间动态的个性化适配关系。算法推荐技术主要包括内容推荐、协同过滤、混合推荐等推荐方式，通过对受众用户群体类型的身份属性数据、浏览记录、网络购物等在线行为数据以及联系人信息、聊天记录等社交关系数据进行大量收集和标签化分析处理，塑造出千人千面的用户画像，并根据受众用户的潜在需求进行精准推送。作为一种新兴技术“浪潮”[1]，算法推荐技术依托其满足个性化需求、高效化定位、拓展化认知等特点得以迅速发展，对青年受众群体的价值观念和认知结构等产生影响，成为青年日常生活中的重要部分。 第一，算法推荐技术满足青年群体个性化的信息需求。作为“算法一代”的青年群体，他们兴趣广泛、标准各异，需要更为个性化、轻松化的信息传播氛围，更倾向于使用微博、B站、抖音等具有双向可自主选择式传播路径的媒介平台。算法推荐技术以用户的个人兴趣爱好为主导，通过对用户数据的标签化收集和大数据分析获得用户画像。算法推荐技术向青年群体推荐的内容主要涉及娱乐消遣类、新闻热点类、消费购物类、技能学习类等多种信息，并根据青年用户对推荐内容“我喜欢”或“我不喜欢”两种选项的反馈和评定，不断优化自身逻辑，精准构建私人化空间领域，迎合青年群体的多样化需求，实现青年用户与信息之间的个性化供需对接。 第二，算法推荐技术满足青年群体信息配置的高效化需求。数字技术时代呈现出如罗萨所言的“社会加速”境况[2]，算法推荐技术满足了用户提升信息配置效率的需要。面对互联网时代信息爆炸、“信息找人”的发展趋势，算法推荐技术通过吸引作为“数字产消者”的青年群体进行生产自身数据的无酬数字劳动，获取大量数据资料和用户信息，以达到用户需求精准定位的目的，实现检索内容的量身定制化，增加青年用户的满意度与用户黏性。算法推荐优化了数据和信息的传播速度、配置效率、流通速率，这对青年用户来说，不仅大幅降低了检索信息的时间成本与选择焦虑，优化了信息供需匹配，也缓解了海量信息扩容和爆炸式数据增长带来的复杂数据困境。 第三，算法推荐技术拓展青年认知手段。青年受众对新事物的好奇心强、求知欲胜，但普遍缺乏直接经验，生活阅历尚浅。数字媒介平台基于算法推荐技术因以文字、音频、视频相结合的推荐内容、生动直观的呈现方式，日益成为青年群体间接认识和了解世界的重要窗口。算法推荐技术可以超越青年用户的搜索限定，尝试推荐新信息，使青年用户在使用过程中发现自身的潜在兴趣偏好，加强自我认知与构建。青年群体不断增强的社会流动性、空间分散性以及对交流即时性的需求，促进其人际关系朝向数字化发展，而算法推荐技术通过“朋友关注”等协同过滤内容，维系了青年用户社交关系的稳定性，通过“推荐好友”，拓展了青年用户的社交方式、交际圈层。 算法推荐技术作为一种新兴技术手段，满足了数字时代青年群体的新需求，成为其日常生活中不可或缺的一部分。算法推荐技术以隐蔽的方式筛选并决定向用户呈现的内容，对用户的价值观念产生影响。青年群体的价值观尚未完全定型，其价值观的塑造与认知世界的方式密切相关，而认知方式又与信息传播和接受手段紧密相联。从算法推荐技术渠道接受的信息内容正日益成为青年群体认知和了解世界的重要维度，青年群体更易对算法推荐技术产生强烈的情感依赖和价值认同。算法推荐技术在一定程度上改变了青年群体的社会互动模式、文化交往方式和主体建构形式，导致青年群体价值观的传统塑造逻辑逐步让位于算法推荐的建构逻辑。因此，在了解算法推荐技术对青年价值观塑造路径产生影响的同时，要清醒认识其对青年价值观塑造带来的风险挑战。 二、算法推荐技术对青年价值观塑造带来的风险挑战 传统信息分发模式为封闭式单向传播，主要由新闻机构负责筛查制作信息。而数字技术的发展使传播权力下放，逐渐构建出一条自下而上的传播路径。算法推荐技术作为一种新式技术手段，本身并无价值倾向，但在其开发和运用中，它不仅是“一套新型技术编码与运算程序”[3]，还是负载算法研发和运作团队思想观念的系统架构，具有一定的价值导向性。算法推荐技术使用户数据的使用权和控制权从人工筛查制作向智能算法推荐让渡，从新闻机构和相关部门向以社会化媒体为代表的第三方企业网站平台让渡。这种权力的让渡，使大量资本迅速进驻算法研发公司和相关媒体企业，正如丹·希勒在《数字资本主义》一书中指出，数字技术正全面渗透入社会之中，并“成为资本主义发展不可缺少的工具与动力”[4]。算法推荐作为一种新兴技术，“使执行职能的资本具有一种不以它的一定量为转移的扩张能力”[5]272，资本的不断注入在增强算法技术发展活力的同时，加剧了不同文化和价值观念之间的“交流交融交锋”[6]41，对青年群体的价值观念塑造带来了风险挑战。
