[中图分类号]G434 [文献标志码]A DOI：10.13811/j.cnki.eer.2022.06.004 一、引言 作为现代信息技术研发重要分支的大数据(Big Data)，因其具备的4V(Volume、Velocity、Variety、Value)特征而成为机器学习、人工智能的核心基础。翻转课堂(Flipped Classroom)、慕课(MOOC)、在线辅导(e -Learning)、智能学伴(Artificial Intelligence Learning Companion)等新型技术媒介对大数据的广泛应用，让小班化教学、一对一辅导、私人定制套餐等学习方式从“空中楼阁”变得“触手可及”。其中，数据乐观主义者更是提出，数据建构，尤其是对学生发展数据的收集、整理、分析，使得教师对学生潜能的发现与成长轨迹的追踪变得易如反掌[1]等言论。 诚然，大数据以其高速存储、智能分析和定制推送的优势，试图将学生从标准化的班级授课中解放出来，但极度的数据狂欢，转而又可能将其抛入技术漩涡。大数据并非根治传统教育症结的锦囊妙计，如何让技术与生命双向互哺，如何实现学习目标从“个性化”向“化个性”的跃升，是面对大数据这柄双刃剑时研究者应当审慎思考的问题。 二、个性化学习的双重特质 人之为人的差异体现于个性之中。个性，可被译为Personality或Individuality，是指“集兴趣、爱好、情感、动机、信念、价值观等思维方式、心理特征、心理品质于一体的个性人格”[2]。个性人格的生成，既源于先天的遗传因素，又包括后天能力、气质和性格的形塑。从“个性”概念入手，完整的“个性化学习”被赋予“目的—手段”“外围保障与内生过程”双重特质。 (一)个性化辅助学习系统：个性化学习的外围保障与实然手段 “个性化”是对“个性”的动词化，是指以学生为中心，借助个性化助学系统，满足学生个性化学习需求和促进学生个性化发展的过程。个性化辅助学习系统为学生提供个性化学习时空、个性化学习诊断、个性化学情分析、个性化学习资源、个性化学习方法、个性化学习评价、个性化学习反馈等一系列外在的个性化学习服务。 相较于依靠传统人力教师的因材施教，大数据以便捷有效的方式对每位学习主体的学习行为加以追踪，进行数据画像、创建数据档案，“在充分考虑学习者基本属性、学习方式、认知背景、学习结果的基础上匹配学习路径”[3]，以期帮助学生更加全面地认识自身。 (二)化育学生个性人格：个性化学习的内生过程与应然目的 “化个性”是“化育个性”的简称，尊重学生的个性差异，挖掘学生的个性潜能，引导生命独立而完整的个性化生长是教育至关重要的目标之一。为实现化育个性的目的，学生需要在习得广义的基础知识之上，结合自身的兴趣和特长走向“精而深”的个性化学习。 为实现化育个性的目的，个性化学习的“掌舵者”应当是学生而非技术。在存在主义看来，人的本质并不是事先给定的，而是因“存在”不断创生的。同样，人的本质也不能被大数据给定，人是自由选择、自觉负责和自我超越的存在者。为实现化育个性的目的，学生既要具备独立于大数据的主体性，也要充分利用技术手段，在个性化学习过程中渐臻个性化发展。 个性主要包括独立性、独特性和主体性。独立性主要指独立判断、独立选择、独立生活的能力，独特性主要指独特的思维方式、独特的气质品性、独特的审美境界，主体性主要指选择能力、创造能力和交往能力。个性是共性得以存在的条件，共性是对个性自由的伦理道德约束。学习内过程主要包括兴趣激活与意向唤醒、理解吸收与经验建构、反思创新与知识炼制，主体亲身参与的学习活动、内化的学习内容、实践的学习表现，才是将知识从符号转化为经验、素养和人格的关键，也是个性化学习成功与否的锁钥。
图1 个性化学习模式 质言之，个性化学习是指以学生为中心，综合个性化学习外系统和个性化学习内过程的、以培育具备个性人格的学习主体为目的的学习模式(如图1所示)。 三、大数据对个性化学习的技术曲解 一味追逐个性化学习尖端系统研发的做法，是对个性化学习的概念曲解，导致目的—手段的分离，诱发人机关系错位的风险。 (一)学习主体的离席：蛰居于数据洞穴的被动性学习 主体性衰微的学生将沦为大数据的被动附庸。王道俊指出主体性的人性假设：“人以社会实践为中介与外部世界形成双向互动的对象性关系，即主体客体化和客体主体化。”[4]然而，大数据依托强大的技术优势，颇有颠倒人机关系之势，学生不仅丧失了对周遭生活环境的改造能力，放弃了选择权，甚至退化为技术主宰的客体。 技术替代论消解了学生的选择能力。一旦患上屏幕迷恋症，低龄段儿童的思维敏锐度、理性判断力和自觉意志力会下降，过度依赖数据信息，将学习的主动权交给技术，技术最终完全替代学生作出学习过程的阶段性选择和终结性决策。
