DOI：10.16382/j.cnki.1000-5560.2020.09.008 一、研究背景与问题 近五年来，教育学领域正在掀起一股实证研究浪潮，我国教育实证研究正处于一个由量变到质变的转折点。以华东师范大学举办的“全国教育实证研究论坛”为标志的教育实证大会，经过五年的持续组织和推进，为教育实证研究学者营造了良好的交流平台，极大地促进了我国教育科学事业的发展。当前我国教育领域对实证研究的重要性已基本达成共识，教育研究范式逐步转型。但诸多问题也相伴而生，如研究方法的误用、研究设计和步骤不严谨、重参数估计而轻统计检验、估计结果报告错误、简单套用和移植已有研究、调换数据的重新验算和重复发表等问题亟待解决。本文以教育生产函数实证研究为研究对象，通过对比近五年和以往国内外实证研究，探寻近五年教育生产函数实证研究取得的进步及存在的问题，并对我国未来教育生产函数实证研究进行展望。 教育学将人类教育活动作为主要研究内容，经济学是研究稀缺资源配置的学科。在教育经济学出现以前，经济学和教育学鲜有关联和互动。教育生产函数是将经济学和教育学相融合的完美典范，其依据微观经济学的厂商理论，通过建立生产函数来研究各种投入要素对教育产出的影响。教育生产函数是教育经济学这一学科研究的重点问题，更是破解教育生产“黑箱”的有力工具。Cohn & Geske(1990)在其撰写的《教育经济学》教材中指出：“合理地估计和解释教育生产函数也许是经济学家为教育所作的最重要贡献”。最早的教育生产函数研究可追溯至1966年科尔曼报告。1966年科尔曼(Coleman)基于美国4000所学校64万名学生的大规模调查，向美国国会递交了《关于教育机会平等性的报告》(又称科尔曼报告)。报告发现影响学生成绩最关键的因素不是学校质量、师资水平、学校设备等学校投入，而是与学生家庭背景相关的家庭投入。科尔曼报告对以往学术界广泛认同的，学校对学生学业成绩起决定性作用的认知形成了重大冲击，引发了学术界激烈讨论。后续汉纳谢克(Hanushek)、克鲁格(Krueger)等众多学者，通过教育生产函数寻找学生学业成绩的决定因素，并涌现出了大量的研究成果。 本文根据中国知网和Web of Science对近五年来教育生产函数相关领域研究成果进行可视化分析，所检索数据库包括中文社会科学引文索引(Chinese Social Sciences Citation Index，CSSCI)、社会科学引文索引(Social Science Citation Index，SSCI)、中文和英文权威期刊①。 由于教育生产函数关注各种教育投入对教育产出的影响，仅以“教育生产函数”为主题进行检索，会遗漏大量既有研究成果。本文以“教育生产函数”“家庭投入”“学校投入”“课外补习”“父母参与”“学校资源”“教师工资”“班级规模”“学业成绩”和“实证研究”等主题进行中英文检索。剔除重复和不相关文献发现2015-2019年共有SSCI论文3321篇，英文权威论文356篇；CSSCI论文768篇，中文权威论文227篇。近五年，英文论文数量保持相对平稳，SSCI和英文权威论文年均发文量为664和71篇。中文论文数量呈现小幅上涨趋势，CSSCI和中文权威论文由2015年的139和37篇，上升至2019年172和57篇。近五年中文实证论文发文量的上升，体现了国内教育学领域学者对实证研究的逐渐重视，全国教育实证研究论坛对我国教育研究范式的转型发挥了积极的推动作用。 通过Web of Science对近五年英文期刊国家的发文量进行分析，近五年在SSCI和英文权威期刊发表中，美国在教育生产函数研究领域处于世界领先地位，在SSCI和英文权威论文数量上分别为1756篇和140篇，具有绝对优势。德国、澳大利亚、中国和英国属于第二梯队，SSCI论文分别为186、180、168和165篇；英文权威论文分别为38、40、25和33篇。加拿大、荷兰、西班牙和意大利属于第三梯度，发文数量相对较少。通过知网对近五年中文期刊的论文资助基金项目分析发现，在CSSCI和中文权威期刊中，获得国家社会科学基金项目资助的论文分别为91篇和31篇；获得全国教育科学规划课题资助的论文分别为76篇和18篇；获得国家自然科学基金资助的论文分别为68篇和37篇。总体上，我国教育生产函数实证研究在近五年CSSCI和中文权威期刊发文量上呈现稳步上升态势，国家级基金资助项目比例逐渐提高。 二、教育生产函数的类型 教育生产函数与经济学中的生产函数类似，将教育系统类比成企业，把家庭背景、家庭货币投入、家庭时间投入、学校经费投入、学校资源、师资水平、班级规模等看作教育投入，把学生学业成绩、认知能力、非认知能力、升学率、受教育年限等看作教育产出。一般类型的教育生产函数形式可以表示为：Y[，ija]=f(X[，ija](F，S，I)，e[，ija])。其中Y[，ija]为学生i在j家庭a年龄段时的教育产出，一般多以学生学业成绩来衡量。e[，ija]为函数残差项，包括所有不可观测变量和遗漏变量。X[，ija](F，S，I)表示学生i在j家庭a年龄段时的所有家庭、学校和学生个体特征(例如遗传禀赋)的投入组合。本文结合教育生产函数的一般类型，并参考Todd & Wolpin(2007)和其他学者相关研究，将已有文献中所涉及的教育生产函数大致分为如下三个类型。
