公共教育投入结构、延迟效应与经济增长

作 者:

作者简介:
浦小松(1982- ),男,河北唐山人,中国教育科学研究院国际与比较教育研究所助理研究员,博士,主要从事教育系统分析、公共财政与经济增长研究。北京 100088

原文出处:
现代教育管理

内容提要:

在经济发展过程中,教育投入发挥着重要的助推作用。基于具有代表性的18国数据,建立当期和含滞后项的面板分位数模型可以有效地刻画公共教育投入结构与经济增长之间的非线性关系及其中的延迟效应。研究发现,中等和高等教育投入对经济增长的贡献具有延迟效应,而且随着经济水平的提高,滞后二期的高等教育经费占政府教育支出比重和滞后三期的中等教育经费占政府教育支出比重对人均GDP的正向影响逐渐增强。当期初等教育经费占政府教育支出比重对经济水平的提高具有明显的负向作用;当期高等教育经费占政府教育支出比重则对经济水平的提高具有明显的正向作用。


期刊代号:G1
分类名称:教育学
复印期号:2017 年 03 期

字号:

       中图分类号:G40-054 文献标识码:A 文章编号:1674-5485(2016)09-0039-08

       教育已经成为经济社会发展的一个重要因素,增加教育投入、提高教育水平是一国实现经济可持续发展的有效途径。相关研究表明,教育对于经济增长的贡献巨大。但已有文献主要从教育投入的总量角度分析其对经济增长的作用,鲜有考察不同公共教育支出结构对经济增长的非线性影响,而研究各阶段公共教育投入占政府财政支出比重对经济的贡献率更能深入刻画教育投入的结构变动对经济增长产生的效应。此外,已有学者并未考察不同阶段教育投入与学生步入社会创造经济价值这两个环节中的延迟效应。有鉴于此,依据发达国家走过的历程,本文研究公共教育投入结构与经济增长之间的非线性关系及其中的延迟效应,以便为我国“后4%时代”(2012年我国实现国家财政性教育经费支出占GDP比例达到4%的目标)教育经费的分配提供可借鉴的政策参考。

       一、模型与数据

       本文使用面板分位数模型对世界上具有代表性的18个发达国家的政府教育经费投入和经济增长的关系进行研究,探寻不同分位数水平下各级教育经费投入比重对经济的贡献差异。

       (一)理论模型

       面板分位数模型是面板模型和分位数模型的有机合成。在理论研究和实证分析中,面板模型和分位数模型在各个领域均取得了长足的发展,在此基础上衍生出的面板分位数模型在解决现实中日益凸显的异质性、复杂性等问题时具有明显优势。

       Mundlak[1]、Balestra和Nerlove[2]最早在实证分析中使用面板数据,此后面板模型在各个领域的应用逐渐拓宽,现已成为一种成熟的计量模型。面板模型的基本形式为:

      

      

       根据模型(3),本文使用Koenker提出的方法,以对数化的人均GDP为被解释变量,当期初等教育经费占政府教育支出比重(以下简称“初等教育经费比重”)、中等教育经费占政府教育支出比重(以下简称“中等教育经费比重”)、高等教育经费占政府教育支出比重(以下简称“高等教育经费比重”)三个指标为解释变量,建立初步的面板分位数模型,即:

      

       (二)模型假设

       初等教育阶段属于义务教育,带有强制性,国家有责任保障公民受教育的权利。政府需要对初等教育进行持续投资,而初等教育并不能对经济产生直接的贡献却占用了公共支出,因此预期初等教育经费比重符号为负。中等教育阶段的学制一般为六年,有些国家该阶段中的三年属于义务教育,有些国家则六年皆为义务教育。由于国家间存在明显差异,预计中等教育经费比重的符号不明显或不显著。学生在该阶段的学习需要六、五、四、三、二、一年后毕业,进入社会参加工作,于是中等教育投入对经济的影响具有延迟性,因此假设中等教育经费比重的滞后期为三。高等教育阶段有其特殊性,大学自身通过产学研机制可以创造经济效益,预计当期高等教育经费比重的符号为正且显著。而学生需在毕业之后方能对社会创造价值,且高等教育学制一般为四年(在此仅考虑大学本科),学生在该阶段的学习需要四、三、二、一年后毕业,进入社会参加工作,于是高等教育的投入对经济的影响同样存在延迟性。综上所述,本文假设高等教育经费比重滞后期为二。

       基于此,本文假设中等教育投入指标延迟三期后对经济增长产生影响,高等教育投入指标延迟二期后对经济增长产生影响。

       以对数化的人均GDP为被解释变量,当期初等教育经费比重、当期高等教育经费比重、滞后二期高等教育经费比重和滞后三期中等教育经费比重四个指标为解释变量,依据上述假设将模型(4)修改为:

      

       (三)数据选取

       本文样本选取标准为高收入的发达国家,结合数据的可获得性和完备性选定美国、日本、法国、英国、意大利、奥地利、比利时、丹麦、西班牙、芬兰、爱尔兰、韩国、荷兰、挪威、新西兰、葡萄牙、瑞典、塞浦路斯等18个国家,个别缺失数据由数学插值补充,时间跨度为1976年-2011年。表1列出了本文所用到的变量及其数据来源。

      

       为了弱化数据的时间趋势和量纲差异,对GDP、人均GDP、人口总数三个变量进行了对数化处理。

相关文章: