中图分类号：F08;G40-054 文献标识码：A 文章编号：1003-4870(2004)01-0024-05 近十几年来，越来越多的学者和政策制定者强调通过人力资本（教育）的投资以促进中国农村发展和缓解贫困。例如，一些对中国地区间经济增长的实证研究表明（蔡仿、都阳，2000；蔡仿等，2000），对人力资本进行更大力度的投资将是消除地区差异、促进落后地区发展极其有效的手段。再如一些强调知识发展战略的学者也指出，中国的贫困地区应以人力资源的开发或教育投资为首先发展手段（胡鞍钢，1999；胡鞍钢等，2001）。政策的制定应以对现实情况的把握才能取得良好的效果。在强调教育投资的政策中，对以下3个问题的掌握是至关重要的：(1)当前农村地区教育水平的分布状况有什么样的特点？决定这种分布状况的因素有哪些？(2)教育水平的提高对农民收入增加的影响程度有多大？(3)在不同级别的教育中，哪一级的教育对农民收入的影响最大？ 本文利用从赤峰市4个县的农村收集的家庭户数据，尝试回答以上3个问题。这些数据是由赤峰市统计局农业调查队于2002年8月收集的，课题组为此专门设计了“农村劳动力流动与教育情况调查问卷”。共有340户家庭样本和1374个个体资料，数据反映的是2001-2002年的基本情况。样本户全部是农业调查队的样本点，都属于农业户，未包括牧民家庭。 一、农村居民的教育水平及其决定因素 我们选择了样本中15-60岁劳动力，首先来看一下劳动力受教育状况的基本特征。从全部样本看，平均的受教育年限为7.4年，有近32%的人口是小学以下文化程度。在教育上有明显的性别差异，男性的平均受教育年限（8年）要比女性（6.8年）高1.2年，在文化程度上，女性中在小学以下文化程度的人口所占的比例大约为46%，而男性的这一数字仅为18%。从分年龄组的人口的教育状况来看，35岁以前的年龄组之间的教育水平差异不大，如15-25岁人口的平均受教育年限为8.1年，而25-35岁的大约为8.2年。35岁以后，随着年龄的增长，人口的教育水平逐渐降低，这不论是在受教育年数上还是教育程度上都是如此。在总体上，人口中以初中教育程度人口比例最多，为60%，在45岁前的年龄组中表现出统一的特征，而在45岁以后年龄组人口中小学文化程度的比例超过了初中。样本的教育水平也表现出了一定的地区差异，敖汉旗的样本受教育年限最低，为6.9年，巴林左旗的最高，为8年；宁城县的文盲比例最低(4%)，翁牛特旗的则最高(11%)。 总之，从对劳动力样本的受教育状况的描述特征来看，人口的教育水平之间存在着明显的性别差异、年龄组效应和地区效应。更为准确的结论的做出需要对样本进行经济计量分析才能得到。 考察个体教育水平决定因素的一个有用的方法是估计个人教育水平函数，它说明的是不同个体的教育水平的差异及影响这一差异的因素。计量模型中的因变量是个体接受正规学校教育的年数，不包括留级和休学时间。自变量包括，个体变量：性别、年龄组、民族，在模型中它们都是虚拟变量；家庭经济条件变量：人均支出与人均耕地面积；家庭居住地变量：居住地地势、家庭距乡镇和县城的距离；地区变量：县份虚拟变量。对家庭经济变量需要说明的是，由于样本中包括各个年龄段，因而一般的家庭经济变量无法反映样本学龄阶段时的经济状况，根据以往的研究，家庭支出变量可以反映家庭“永久收入”(Tansel,1998)，同时，家庭收入水平往往具有上下代之间的连续性和相关性，因而，这里选择家庭人均支出变量表示样本接受教育时的家庭经济条件有一定的合理性，另外，选择人均耕地面积作为资产变量。 表1是回归分析的结果。除去个别变量外，大部分变量的系数都是显著的。下面依次讨论几个因素与个体教育水平之间的关系。 表1 个人教育水平的决定（因变量：个人受教育年数）
注：*,**,***分别表示估计系数在10%、5%、1%水平上显著，括号内为标准差。 (1)性别与民族 男性变量的系数高度显著而且是正的，说明男性的教育水平或家庭对男性教育的需求要高于女性。这再一次印证了女性教育水平低于男性的现实。从标准化的系数看，对个体受教育水平影响最大的也是性别变量(0.274)，反映了在该地区性别对个体教育水平也是具有很大影响的因素。表2的男性的系数也说明，男女之间的教育年限相差1.3年，对比以前的研究（奈特和李实，1994），部分地显示在该地区男女教育水平的差异有缩小的趋势。 一个特殊的情况是民族变量。表2中汉族虚拟变量的负系数说明汉族的个体的受教育年数要低于少数民族（蒙古族），这与一般的观察是不一致的，这是因为在大部分研究中少数民族的受教育水平要低于汉族，而且具有显著的差异。一个可能的原因是由样本选择中造成的。对民族因素在该地区的影响还应做进一步的研究才能做出准确的推断。
