伴随着语音识别、无人驾驶、机器翻译以及智能机器人在工业、服务业等领域广泛应用，人工智能正在与传统产业迅速融合，成为支撑中国传统经济转型与发展的重要驱动力量。人工智能赋能传统行业，引发员工工作内容和业务流程发生变化，如人工智能诊疗系统帮助医生识别和诊断病症，医生的工作重点转移到提供更加个性化的医疗服务（Ernst和Merola，2019）；人工智能简历识别系统筛选简历效率提高90%，HR将更多时间用于与申请人沟通、进行追踪反馈，改进面试流程等具有人际互动性和主动性的工作。工作内容和流程变化提高了员工的技能要求（Frey和Osborne，2017），给员工带来新的挑战。甲骨文公司的一项调查发现，有51%的员工无法适应人工智能迅速应用于企业（Blanchard，2018），出现消极的情绪体验。那么，如何使员工积极主动适应人工智能技术变革所带来的挑战，保持工作旺盛感，对劳动者健康幸福（Kleine等，2019）具有重要的实践意义。 近年来，员工工作旺盛感的诱导因素成为组织行为学者关注的议题。已有研究认为，组织层面的工作特征（王文增和刘晓明，2019）、工作创新性（谢碧君，2016），员工层面的任务认同（Jiang等，2020）、认知需求（Strecker等，2020）等对员工工作旺盛感产生正向或负向的影响。然而，这些要素与员工工作旺盛感之间关系的研究立足于传统工作场景，鲜少涉及以人机交互为主的人工智能应用场景。事实上，伴随着大数据、云计算、移动互联网等新一代信息技术与机器人技术相互融合步伐的加快，人工智能迅猛发展，大量企业引入人工智能技术和设备，一定程度上改变了岗位技能要求，使其呈现出跨界技能多样化、技能水平高阶化、人机协作与人际合作技能复杂化等特征（邱子童等，2020）。那么，人工智能应用场景下，岗位技能要求对员工工作旺盛感的影响如何？其作用机理和边界条件是什么？这些问题值得进行深入的理论探究。 本文在探索岗位技能要求对员工工作旺盛感的影响时，试图揭示在两者之间发挥作用的中间机制。自我决定理论认为，当组织环境满足人的基本心理需求（自主需求、胜任需求和关系需求）后，人们将不断体验个人的成长和幸福感（Deci和Ryan，2000）。Spreitzer和Porath（2014）将自我决定理论引入工作领域，提出个人成长整合模型，核心观点是组织情境促发因素（自主决策、广泛的信息共享、信任/尊重的气氛等）通过满足个体基本心理需求，提高员工工作旺盛感。在人工智能技术应用场景下，智能机器分担了员工的重复性简单工作，使员工专注于学习和应用新技能，建立自我效能感和胜任感，进而激发员工工作活力和学习热情，提升工作旺盛感（Prem等，2017）。由此可见，人工智能发展所带来的岗位技能要求变化对员工胜任需求产生积极影响，促进员工工作旺盛感。 此外，人工智能技术应用场景下，员工与智能机器之间通过交互来协作完成任务（杜娟，2019），重复性、合规性和系统处理等日常性工作更多由机器来承担，创造性、社交性和人际性工作由人类来担负（Deming，2017）。员工与智能机器的不断磨合催生了员工与智能机器之间的人机共生关系。人机共生关系改变了员工的知识资源、情感资源和关系资源（Markoff，2015），引发员工的心理和情绪变化。鉴于岗位技能要求对员工工作旺盛感的影响受自身心理情绪调节，因此，人机共生关系可能会影响岗位技能要求与工作旺盛感之间的关系。 基于以上分析，本文基于自我决定理论，探索人工智能应用场景下岗位技能要求对员工工作旺盛感的影响机制。具体而言，考察在人工智能应用场景下，岗位技能要求变化如何影响员工工作旺盛感？胜任需求能否解释岗位技能要求与员工工作旺盛感之间的关系？岗位技能要求与员工工作旺盛感之间是否受人机共生关系影响？通过搜集来自100家人工智能应用企业的500份有效问卷，发现岗位技能要求通过影响员工胜任需求最终对其工作旺盛感产生积极作用；人机共生关系越强，岗位技能要求对员工胜任需求的影响越大。 本研究有以下几方面的理论贡献：第一，将人工智能引入员工心理与行为领域，拓展员工工作旺盛感的研究情境。以往从传统工作场景出发，研究工作要求与工作旺盛感之间的关系（刘玉新等，2019），本文聚焦于人工智能应用场景，发现岗位技能要求提高引发员工工作旺盛感的积极变化，丰富了工作要求与工作旺盛感之间关系研究。第二，揭示岗位技能要求影响工作旺盛感的内在心理机制，丰富工作旺盛感的个人成长整合模型。基于自我决定理论，个人成长整合模型强调组织情境促发员工心理需求变化，进而改变其工作旺盛感。鉴于人工智能引入企业后导致岗位技能要求提升，本文发现岗位技能要求通过影响胜任需求，进而影响工作旺盛感。这一研究打开了岗位技能要求影响工作旺盛感的内部黑箱，同时岗位技能要求作为新的组织情境变量引入个人成长整合模型，拓展了自我决定理论在工作旺盛感研究中的应用。第三，从人机共生关系视角，剖析岗位技能要求与工作旺盛感之间发挥作用的边界条件，丰富了两者之间的关系研究。在人工智能场景下，人与智能机器之间形成了一种新型类人际关系，这种人机共生关系对岗位技能要求与工作旺盛感之间起到强化作用。 二、文献回顾与研究假设 （一）人工智能应用场景下岗位技能要求对员工工作旺盛感的影响
