创新是企业构建竞争优势的潜在源泉[1]。基于创新的复杂性，Damanpour[2]提出了双核心模式观点，将组织创新分为技术创新和管理创新，其中管理创新是技术创新的内在保障，其具有整合和优化生产要素的功能，有助于建立科学的技术创新决策和激励机制。谢洪明等[3]以我国华南地区企业为研究样本，发现技术创新需要通过管理创新才能对组织绩效产生显著的正面影响。可见，为了能够更好地发挥技术创新应有的作用，我国企业在强调技术创新的同时，应加快管理创新的步伐。但就目前而言，国内外大多学者更侧重于研究技术创新[4][5]，而较少关注企业管理创新的影响因素。由此可知，如何提升管理创新不仅是学术界的前沿话题，更是当今企业亟需解决的重要问题。 近些年，学者们对企业创新行为的关注焦点正转向外部因素[6][7]，集群与网络因此被逐步引入到创新研究领域[8-10]。而位于集群或网络内的企业，其必然与某些网络成员之间存在直接或间接的联系与合作。那么，应如何正确处理集群或网络成员之间的关系才能更好地提升企业管理创新绩效呢？网络结构作为企业间关系的结构模式，主要包括网络强度、网络密度、网络中心性、网络互惠性等多个维度。然而，目前关于网络互惠性与企业创新之间关系的研究相对比较缺乏，即学术界尚未系统、深入地挖掘网络互惠程度对企业管理创新的影响路径。彭光顺[11]研究表明，网络互惠程度越高，意味网络成员之间的相互依赖程度越强，信任机制也更加完善，这样可以促进企业间更多、更快、更有效的知识流动。而作为知识流动的一个方面，知识流出不仅可以避免企业的重复投资，还能通过与其他网络成员之间的共享扩大组织整体的知识存量，从而提升企业的创新能力[12]。可见，网络互惠程度能否提升企业管理创新在一定程度上可以取决于企业知识流出、传递和转化的有效性。因此，本文拟从知识流出的视角出发，探讨网络互惠程度与企业管理创新的关系，一方面在于弥补以往侧重于研究技术创新的不足，另一方面在于完善网络结构和组织创新相关理论体系。 1 理论基础与研究假设 1.1 网络互惠程度 自行为经济学提出互惠理论以来，Arrow、Camerer，Johnson等和Berg，Dickhaut等人相继发现经济个体的行为并不完全受到“理性人”的假设约束，而是存在一定的利他动机，即经济个体在考虑自身利益的同时，在一定程度上也会顾及他人利益和群体利益，而并不只是简单地把个人利益作为唯一的行为中心，其行为往往受到综合性意识的支配[13-15]。由此可知，在保证利益最大化的前提下，作为特殊经济个体的网络成员能够主动与其他成员构建一种互惠关系。网络成员之间的一般性互惠关系可以分为群体一般性交换(group-generalized exchange)和网络一般性交换(network-generalized exchange)两种类型[16]，其中群体一般性交换的网络成员主要通过资源共享获取利益，网络一般性交换的网络成员则主要通过初始信息的提供从其他网络成员处获取回报。然而，由于网络成员之间的互动往往会涉及两个或两个以上的组织联盟[17]，因此，本研究将网络互惠程度(network's reciprocity degree，简称NRD)界定为“网络成员与上游企业、下游企业、科研机构、非科研组织、金融机构之间相互协作、共同发展的程度”。 1.2 网络互惠程度对企业管理创新的影响 所谓管理创新(management innovation，简称MI)，是指企业创造的一种有效的资源整合范式，这种范式既可以是新的有效整合资源以达到企业责任和目标的全过程管理，也可以是新的具体资源整合及目标制定等方面的细节管理[18]。 基于资源的战略观点，管理创新可以看做是企业内部资源与企业外部网络创新资源之间的互动过程[19]。在互惠环境下，企业可以利用社会网络挖掘所需的显性或隐性知识，如技术、市场、政策以及供应关系的重大改变和趋势等[20]，同时能够通过资源的有效传递和共享促进组织学习[21]，进而提升企业的管理创新绩效。如Incent，Anokhin等[22]研究表明，企业与合作伙伴之间的互惠性有利于提升企业绩效。而网络互惠作用一般可以分为上游互惠和下游互惠[23]，上游互惠是指网络中的受惠方愿意向第三方企业传递信息，下游互惠则是指知识流出方通过建立被信任的形象而从其他企业获取更多开展创新活动的援助[24]。基于上述分析，提出以下假设： H1：网络成员之间互惠程度越高，越有利于促进企业管理创新。 1.3 知识流出在网络互惠程度和企业管理创新之间的中介作用 随着经济体制改革的不断加深以及市场竞争的日益激烈，企业制胜的关键已不在于所掌握的自然资源数量，而在于所拥有智力资源的质量。知识作为一种特殊的智力资源，能够通过在企业之间的流动或相互转移减少组织的不确定性，进而为组织带来比较竞争优势[25]。基于张晓燕等[26]的观点，由于缺乏强烈的转移动机，相对于外部企业知识流入而言，企业内部知识的流出往往是一种自发状态，其容易导致知识转移效果的非理想化。因此，现实中的很多企业都不愿与其他组织共同分享自身所拥有的内部知识。然而，过多地吸收外部企业的知识流入可能会增加企业筛选知识的成本，甚至造成知识剩余，而适当的知识流出不仅有利于企业从外部获取作为回报的新知识，还能够促进企业与网络中其他成员之间的正式与非正式交流，提高网络成员互惠关系形成或者加固的可能性，这在一定程度上会因网络成员之间信任机制的建立实现知识的传递与共享，进而产生循环累计因果效应(如图1所示)。
图1 循环累计因果效应图
