(一)引言 创业研究作为一个新兴领域正吸引着越来越多的学者关注，一方面创业研究具有很强的实践指导意义；另一方面创业研究跨越多个学科，如管理学、经济学、心理学、社会学等方面，这使得该领域的研究问题不断拓展，激发各个领域学者的研究兴趣。 早期的创业研究以Timmons(1977)、Gartner(1985)等学者为代表，主要关注了创业者/团队、创业机会、资源、环境等要素，将创业过程(或新企业创建过程)看做是这些要素相互作用的结果。随后，大量学者围绕他们所提出的观点进行了深入的探讨。这期间有一些学者对先前的研究进行系统的梳理，如Audretsch(2002)、Busenitz等(2003)等学者都曾对创业研究所遵循的研究脉络及其发展趋势进行分析，这在一定程度上对今后创业研究的发展提供了指导。但需要指出的是，创业研究在近几年发展迅速，不仅仅体现在主流杂志刊发的数量上，还在于关注研究的问题日新月异，如利用实验研究方法再现或模拟创业者行为，分析其创业活动(Burmeister and Schade,2007)；将Sirmon等(2003；2007)的资源管理过程的概念模型运用到关于新企业创建及成长问题的研究中；越来越强调社会网络对于创业活动的重要性等等(Hoang and Antoncic,2003)。这些新的研究问题的出现也表明创业研究将走向多元化，并呈现新的特点。 基于此，本研究认为有必要对近年来创业领域的相关研究进行系统的梳理，以厘清创业研究所遵循的研究脉络，并分析和预测今后创业研究的走向，以有助于相关学者能更好地把握创业研究问题。本研究摒弃了传统文献梳理的研究范式，因为大多数学者在进行文献梳理时主观性较强，对文献的编码和提炼较随意，往往结论的可信度受到质疑。本研究试图根据学者们所提出的观点和未来研究方向进行编码和提炼，并使得出的结论尽可能客观地反映出整个的创业研究脉络和未来发展趋势。在对文献编码和提炼过程中，本研究借鉴了扎根理论方法中对于数据编码的思路，遵循从原始材料和数据中进行开放性编码与提炼的扎根思想，对现有研究文献进行逐步编码分析，通过提炼理顺现有研究脉络和未来趋势并构建相应的研究框架。 (二)数据收集、编码与提炼 本文关注2000～2010年的研究文献，数据收集过程如下：首先对关注创业研究较多的6个期刊进行系统的收集，根据摘要的内容初步筛选出与创业活动或新企业研究相关的文献，共收集到约700篇。这6个期刊分别为Journal of Business Venturing(JBV),Entrepreneurship Theory and Practice(ET&P),Small Business Economics(SBE),International Small Business Journal(ISBJ),Journal of Small Business Management(JSBM),Entrepreneurship and Regional Development(E&RD)。2009年这些期刊的影响因子分别为，JBV:2.260、ET&P:1.704、SBE:1.380、ISBJ:1.347、JSBM:1.088、E&RD:1.020。之所以选择这6个期刊是因为他们在创业领域具有较高的影响力，如Hansen,Shrader和Monllor(2011)便强调了JBV、ET&P、SBE、JSBM、E&RD是创业领域的“前五”(big5)期刊，ISBJ对于创业研究关注也较多，并且影响因子也较高。因此，本研究重点关注了以上6个期刊。接着，本文对收集的每篇文献进行梳理，以获取文章所关注的主要问题，了解该文是否与创业活动或者新企业的研究内容相关。由于初步获取的700篇文献主要根据摘要的内容得出，部分文献虽然在摘要中提到创业活动或者新企业的相关内容，但所关注的主要问题与创业领域无关，因此予以剔除，经进一步筛选共获得与创业研究较为相关的文献450篇。 在获取到与本研究主题相关的研究文献后，本文对450篇文献进行编码处理，主要关注现有研究内容和学者们提出的未来研究方向两个部分。本研究在编码过程中借鉴了扎根理论分析中的编码方法，即进行了初级编码和聚焦编码两个步骤(卡麦兹，2009)。首先，初级编码是对相关资料或者数据进行高度概括的过程，一般用词语或者短语进行编码，以概括每行或者每段资料。初级编码中要求所用编码必须严格遵循语句或者段落的原意，以确保研究遵循实事及现有资料。第二步，聚焦编码；聚焦是在初级编码的基础上按照原始定义对初级编码进行归类处理，并分析各个类属的从属关系。 具体地，本研究的思路如下：本文主要关注学者们所提出的研究假设或理论命题以及学者们提出的未来研究方向，根据文献的主要研究内容填入相应的自变量、中介变量(或调节变量)、因变量、控制变量等研究变量，依据每篇文献所提的若干未来研究方向进行提炼，并以词语或者短语对每条研究方向加以概括，进行初级编码。根据这一思路，本研究主要关注了那些有明确研究假设或者命题的文献，以及提出有价值研究方向的文献，这些文献以实证分析为主，同时还包括部分只提出命题的研究文献或者只提出有价值研究方向的文献。通过按照上述的思路进行编码，本文共统计出可编码的研究文献267篇，得到变量(初级编码)总数为804个。剩下的部分文献研究内容过于零散，文献中没有提出具体的研究假设或理论命题，也没有针对创业研究提出有价值的研究方向，因此难以进行编码分析，例如概念性研究文献，如果既没有提出明确的命题，又没有提出有参考价值的研究方向，难以进行编码和提炼，就将其予以排除。随后，对初级编码进行提炼，以形成类属、确定类属间的关系。本文将所有关于现有研究内容的804个初级编码(变量)放在一起，根据原文中对于他们的描述和解释进行归类，即形成类属(更加综合性的变量)。随后，根据这些类属以及类属之间的关系，本文对其进行归类分析，形成聚焦编码。对于学者们提出的未来研究方向，也是采取类似的步骤，进行聚焦编码分析(共形成27条聚焦编码)。同时，本文还对每篇文献的作者、发表时间、期刊等背景情况进行了梳理，以便于后期查找与核对。 通过对相关初级编码的分析与提炼，本文将现有研究进行归类分析，形成结果如表1所示，创业网络的相关初级编码为133条、企业产出方面的相关编码为120条、有关创业资源的编码为111条、有关创业者团队的编码为90条、创业环境的相关编码为82、战略导向的相关编码为68、创业机会的相关编码为39、企业特征的相关编码为19条，剩下的142条编码则比较零散，难以进行聚焦。企业产出方面涉及企业绩效、竞争优势等方面，一般作为结果变量与其他变量相联系，因此其所占比重虽然较大，但并不是学者们所关注的重点。企业特征则往往作为前因变量，所占比重也较少，因此其也不是学者所关注的重点。最终，本文认为现有研究主要关注了以下几个方面(参见图1)，即创业网络、创业资源、创业者，团队、创业环境、战略导向及创业机会。
