大数据时代学校德育面临的危机及应对策略

作 者:

作者简介:
邹太龙,西南大学教育学部博士研究生;易连云,海南师范大学初等教育学院教授,西南大学少年儿童组织与思想意识发展研究中心主任,教授,博士生导师。重庆 400715

原文出处:
中国教育学刊

内容提要:

大数据具有数据采集便利且海量、数据传播实时且交互、数据价值离散且永久、数据预测精准且快速的特点。这些特点给学校德育带来了多重挑战:多元复杂的信息会导致学生价值迷茫,监测学生品德会践踏教育的伦理尺度,永久留存的旧数据会让学生心有余悸,概率预测会剥夺学生道德选择的自由,在线课程会冲击教师的“权威”地位。为此,学校应转变德育思维,发挥新媒体平台的价值引领作用;提高数据素养,强化数据使用的伦理与责任意识;进行数据监管,规定数据存储和使用的时间界限;预防数据独裁,充分认识大数据德育应用的限度;加强师资建设,全面提升教师的德育专业化水平。


期刊代号:G1
分类名称:教育学
复印期号:2017 年 07 期

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       [中图分类号]G410 [文献标识码]A [文章编号]1002-4808(2017)04-0081-06

       《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010-2020年)》(以下简称《规划纲要》)强调,要“加快教育信息化进程”,并认为“信息技术对教育发展具有革命性影响,必须予以高度重视”。《教育信息化十年发展规划(2011-2020年)》(以下简称《发展规划》)也明确指出:“实现教育信息化的手段是要充分利用和发挥现代信息技术优势;途径、方法则是信息技术与教育的深度融合。”然而,遗憾的是,虽然大数据浪潮对社会各个领域产生了广泛而深刻的影响,但目前学校德育工作中的一线教师主动了解和掌握大数据相关知识的意识并不高,有效利用大数据开展德育工作的能力比较欠缺,更没有对大数据德育应用进行必要的风险评估和伦理审视。因此,自觉而充分地认识大数据的特点及其对学校德育带来的机遇和挑战,并在此基础上积极探索学校德育走出大数据应用危机的多重策略,是学校德育工作者完成教书育人使命和立德树人责任的必然要求。

       一、大数据的特点及其对学校德育的影响

       信息技术的深入发展开启了以网络为平台、数据爆炸式增长为标志、云计算为支撑的大数据时代。大数据绝不仅仅是一个描述海量数据和信息的专业词汇,在技术层面还是一种数据采集、存储和分析的工具,在哲学层面更是一种全新的世界观和方法论。大数据就是对数量巨大、类型复杂、传播快速的海量数据进行量化相关分析,从而描述现状、发现问题和预测趋势的一种挖掘数据隐藏价值的技术手段和思维方式。相比于传统数据,大数据的特点主要表现在以下几个方面。

       第一,数据采集的便利性与海量性。维克托·迈尔—舍恩伯格(Viktor Mayer-Schnberger)教授指出:“大数据趋势的深层原因,就是海量数据的存在以及越来越多的事物是以数据形式存在的。”[1]9的确,大数据时代的降临为人类社会创造了前所未有的可量化维度,区别于小数据时代费时费力的人工记录,大数据时代的数据采集呈现自动化和智能化趋势,各种电子终端设备可以随时随地上传海量数据,人们可以非常便利而廉价地采集到庞大的数据集。而且,数据计量单位已从GB跃升至TB、EB、ZB甚至是YB,数据类型也告别了传统单一的结构化数据而日益复杂化,编码和非编码数据、静态与动态数据、显性与隐形数据、语义和非语义数据共同汇成了大数据海洋。置身其中的学校德育虽然可以丰富德育资源,拓展德育阵地,但多元异质信息会冲击学生的思想观念、价值选择和道德标准,学校德育的话语权可能式微。

       第二,数据传播的实时性与交互性。在传统媒介时代,广播电视、报纸杂志是信息传播的主要渠道,由于时空限制和媒介自身无法随身携带等多重原因,数据信息的传播都有固定的时间周期,这就难免造成时滞效应,无法实现信息发布与信息接收的零对接。然而,在大数据时代,掌上电脑、智能手机等各种便携式新兴媒体竞相登台,信息发布与信息接收之间的时间鸿沟基本上得以消除。大数据的技术支撑可以帮助个体摆脱时空与身份的双重束缚,个体由单向的信息接收者转变为信息的制造者与发布者,这对学校德育将产生颠覆性的影响。一方面可以培养学生的信息甄别能力和媒介责任意识,另一方面有利于师生间的同步交流与实时互动,而且这种互动效果可以及时呈现,教师根据反馈结果可以适当调整和优化后续的教学活动。

       第三,数据价值的离散性与永久性。由于接收混乱,一些垃圾数据和错误数据难免会混进数据库,这无疑会破坏样本选取的同质性和数据格式的一致性,其结果是数据的容错率增大,价值密度离散,因而可能导致预测结果出现偏差甚至错误。如何对海量数据进行科学筛选是大数据德育面对的一大难题。另外,大数据的价值还具有永久性,这种永久性主要通过数据存储的长久性和使用的重复性与交叉性而表现出来。尽管长久性可以让数据的价值发挥到极致,但无法剥除的数字记忆会让学生受制于过去,尤其是关乎学生立身处世的品德数据记录更会让学生寝食难安。

       第四,数据预测的精准性与快速性。舍恩伯格教授坦言:“大数据的核心就是预测。”[1]16大数据预测是指通过数学算法和概率统计去分析和发现海量数据之间的相互联系,从而提前推测事情发生的可能性。由于大数据预测的基础是“收集所有的数据,即‘样本=总体’”[1]29,而不是依赖于小规模的随机抽样,所以其预测结果就相当精准。同时,云计算技术摆脱了传统数据库引擎对数据高度精确和有序排列的要求,因而可以在短时间内完成超大的计算任务,大大提高了预测速度。精准而快速的概率预测一方面可以帮助教育者动态监测学生的道德发展状况,并在此基础上建立道德预警机制,从而减少学生失德行为的发生,但另一方面也可能引发数据独裁、侵犯学生自主权利等伦理威胁。

       二、大数据时代学校德育面临的危机

       大数据正以其巨大的力量悄然而深刻地改变着人类社会的方方面面,无疑也改变着置身社会前沿的学校德育。它所具有的独特思维、先进理念和超强技术为学校德育的革新与发展提供了新思路、新平台和新方法,在很大程度上改变了传统的学校德育模式。然而,大数据的德育应用并非百利而无一害,与大数据时代同行的学校德育也面临着诸多的潜在危机。

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