作者修改返回日期：2014-2-26 近几年，我国学前教育研究成果颇显，但相对于义务教育领域的研究，还有相当差距。对国际学前教育热点和前沿问题的研究，对我国学前教育研究的发展具有重大意义。国内以往对国际学前教育前沿问题的研究一般以某一问题的单独研究为主，从整体上把握的相对较少，而且特别缺乏通过文献计量或统计分析手段进行的定量分析。本研究希望通过对Web of Science(WOS)检索平台SSCI数据库中最有影响力的5种学前教育期刊2000-2012年全部文献的计量和可视化分析，展现21世纪以来国际学前教育研究的主要热点领域和前沿演进情况，以为我国研究者迅速把握国际学前教育最新研究方法与理论成果，建立具有中国特色的学前教育研究系统服务。 一、数据收集和研究方法 本研究进行计量分析所使用的文献数据，均来自美国科学技术信息情报所(ISI)的WOS(Web of Science)检索平台，它是科学引文索引数据库的入口网站。本研究应用的分析工具是CiteSpace可视化软件系统。具体分析的文献数据来源于SSCI数据库中在国际学前教育领域具有权威影响的学术期刊，结合被引频次、发文量以及近5年内的影响因子(Impact factor)，排名前5位的杂志分别是：1.《Journal of Child Psychology and Psychiatry》，即《儿童心理学和精神病学杂志》，其影响因子为6.235；2.《Child Development》，即《儿童发展》，其影响因子为5.694；3.《Early Childhood Research Quarterly》，即《早期儿童研究季刊》，其影响因子为3.488；4.《Child Development Perspectives》，即《儿童发展展望》，其影响因子为2.232；5.《Elementary School Journal》，即《小学教育杂志》，其影响因子为1.176。研究者的检索时间为2013年8月，检索到的文献发表时间范围为2000-2012年。运用CiteSpace软件的Pathfinder数据处理功能，对数据进行处理和清洗，即在去除重复的文献数据和部分信息不全的无效文献数据后，共获得用于分析的文献数据3210条。 文献计量方法是运用数学与统计学的方法，定量地分析一切知识载体的交叉科学，其计量对象主要包括文献量(各种出版物，尤以期刊论文和引文居多)、作者数(个人、集体、团体)、词汇数(文献标识、词)等。[1]引文分析(Citation Analysis)是文献计量分析最常用的一种分析方法，它利用各种数学及统计学的方法和比较、归纳、抽象、概括等逻辑方法，对科学期刊、论文、著者等各种分析对象的引用与被引用情况进行分析，以揭示其数量特征和内在规律。[2]由于在科学文献体系中，科学文献之间并不是孤立的，而是相互联系的，[3]突出地表现在文献的相互引用方面，这样就形成了科学文献之间的引用与被引用的关系。对已有研究成果的引用是科学文献的基本属性之一，科学文献的相互引用关系是引文分析的主要依据。信息可视化使人们通过视觉的通道可以更快速地得到某领域的信息，更有利于快速分析数据、发现规律。引文分析可视化是信息可视化的重要分支，它首先处理海量的引文数据，之后利用信息可视化技术使人们更容易观察、浏览和理解信息，进而找到数据中隐藏的规律和模式。[4] 本研究使用的文献计量分析可视化工具是当前国际信息可视化技术研究的先进工具CiteSpace的应用软件系统。它是由美国德雷克塞尔(Drexel)大学的陈超美博士基于JAVA程序语言编写的专门用于引文分析的信息可视化应用软件。该软件基于共引分析的原理，通过对文献数据信息的计量和可视化处理，探测和分析学科研究前沿随着时间发生的变化趋势以及研究前沿与其知识基础之间的关系，可以发现不同研究前沿之间的内部联系。通过对学科领域的文献信息的可视化，使研究者能够直观地辨识出学科知识结构、研究前沿与知识基础的演进。研究领域(Specialty)的概念和可视化基于信息科学中的两个概念——“研究前沿”和“知识基础”间的时变对偶(Time variant Duality)。研究前沿(Research Front)被定义为一组突现的动态概念和潜在的研究问题。[5]用CiteSpace信息可视化软件系统绘制图谱，可以揭示科学知识领域的知识基础，即热点领域和研究前沿，并使研究者能够直观地辨识出相应学科领域的经典基础文献及学科前沿的演化路径。 二、国际学前教育研究的热点领域 研究热点是在某一时间段内，有内在联系的、数量相对较多的一组论文所探讨的研究问题或专题。本文生成了经Pathfinder裁剪的文献共被引的合并网络。从文献计量学的角度看，可以从文献的共被引网络的聚类结构来分析某研究领域的研究热点和主要方向。[6]为使结果更清晰可见，将阈值调整为(6，8，20)、(5，7，15)和(6，8，10)，时间区间隔为1年。用于标记是否适宜聚类的指标Modularity Q=0.548(一般认为0.4至0.8之间较好)，聚类内部相似程度的指标Sihouette的均值为0.598，该指标为0到1之间的小数，数值越大，相似度越高。[7]在国际学前教育研究的文献共被引网络的聚类分析结果中，选取聚类节点排名前4项的聚类进行分析。这些聚类折射了国际学前教育研究领域的知识基础结构及其研究热点问题。在标识词(标识词来源施引文献的标题)的列表中，权值最大的标识词代表了各聚类的最主要的研究热点问题。依据本研究选取的前四项聚类中的权值最大的标识词，并结合施引文献的分析，可知当前国际学前教育研究的热点主题主要包括：儿童入学准备与早期教育的研究、儿童语言习得的认知理论研究、儿童道德培养中品行障碍的研究以及婴幼儿自闭症早期研究。
