中图分类号：G641 文献标识码：A 文章编号：1007-5968(2018)07-0019-05 高校思想政治工作关系高校培养什么样的人、如何培养人以及为谁培养人这个根本问题，其发展状况的好坏与工作质量的高低备受中央高度重视。当前，高校思想政治工作处于物联网、云计算、移动互联网等新一代信息技术飞速发展的大数据时代，大数据日渐成为推动高校思想政治工作创新发展的重要推动力量。加强大数据技术在高校思想政治工作质量评价体系中的创新运用，对于增强高校思想政治工作质量评价的科学性、有效性，进一步加强和改进新形势下高校思想政治工作意义重大，影响深远。 一、加强大数据技术在高校思想政治工作质量评价体系中创新运用的重要性和必要性 1.加强大数据技术在高校思想政治工作质量评价体系中的创新运用，是有效提升高校思想政治工作质量评价科学化水平的现实需求。大数据技术在高校思想政治工作质量评价体系中的创新运用，能有效提升高校思想政治工作质量评价的科学化水平，具体表现在：一是大数据技术的创新运用，有助于扩大高校思想政治工作质量评价的对象与范围，实现“样本数据”到“整体数据”的转变。数据是对客观事物的逻辑归纳，是信息的表现形式和载体，是用来描述事物特征乃至事物本身的未经加工的原始素材，如符号、文字、数字、语音、图像、视频等。“大数据时代，互联网服务中产生的各种信息真实准确地反映着学生们具体的实际思想动态，是进行思想政治教育最宝贵的财富。”[1]大数据不仅是大学生思想政治教育状况的全面真实反映，更是科学开展高校思想政治工作质量评价的客观依据与分析方法。“与传统数据相比较，大数据体现得更多，其分析范围更广，分析深度更深，是分析与某事物相关的所有数据。”[2]依托大数据分析技术，可以实现高校思想政治工作质量评价研究对象和范围的全覆盖，实现“样本抽样调查”到“全样本调查”的转变。二是大数据技术的创新运用，有助于优化高校思想政治工作质量评价的手段与方式，实现“因果性分析”到“相关性分析”的转变。高校思想政治工作质量评价，包括对思想政治工作不同主体、对象、载体、方法、内容、效果等要素的评价，具有整体性、系统性和时效性，需要快速分析和处理大量数据信息，如果只通过数据之间的因果性分析来开展质量评价工作，不仅思维模式受到局限，分析方法也显得过于简单，评价工作进度、信度和效度必然大打折扣。加强大数据技术在高校思想政治工作质量评价体系中的创新运用，有助于实现评价手段与方式的优化升级，不仅能有效提升因果性分析的准确性，更能通过数据之间的相关性分析提高质量评价水平，使高校思想政治工作质量评价工作更科学高效。三是大数据技术的创新运用，有助于量化高校思想政治工作质量评价的标准与体系，实现“抽象性描述”到“具体化操作”的转变。大数据是一种新的能源，通过对大数据的挖掘、整合、分析与运用，可以发现新知识，增长新智慧，创造新价值。“大数据的理念和手段可以广泛应用于高校思想政治教育质量评价中。一方面，思想政治教育的主体、客体、环节、流程、结果等诸多方面都会沉淀大量的信息，这些信息有不少可以以数据的方式存储下来，形成洞察、分析、决策和判断的依据。另一方面，信息或数据的选取和组合，能够从一个侧面塑造和重构思想政治教育的行为、场景和结果，从而拓展思想政治教育质量评价的方式方法。”[3]加强大数据技术在高校思想政治工作质量评价体系中的创新运用，不仅能实现高校思想政治工作质量评价标准和依据的数据化、信息化，更能将质量评价工作的抽象性要求数量化、具体化、可视化，实现高校思想政治工作质量评价标准制定与体系构建的智能化和可操作化。 2.加强大数据技术在高校思想政治工作质量评价体系中的创新运用，是大力促进新形势下高校思想政治工作内涵式发展的内在要求。质量评价是高校思想政治工作的重要环节，是加强和改进新形势下高校思想政治工作的重要手段。高校思想政治工作质量评价，就是根据一定的立场和标准，采用一定的方法和手段，对高校思想政治工作自身的性能是否满足党和国家事业发展需要以及师生成长发展需要的状况或水平给出价值判断的过程。它既是获取信息开展调查研究和评价评估的过程，也是进行工作反馈和为科学决策作准备的过程。加强大数据技术在高校思想政治工作质量评价体系中的创新运用，能使评价依据更客观、评价标准更具体、评价对象更多元、评价范围更广泛、评价手段更优化、评价结果更准确，能有效提升高校思想政治工作质量评价的科学化水平，全面而真实地反映高校思想政治工作质量状况，并对影响高校思想政治工作创新发展的重难点问题进行大数据分析与研究，从而形成相关理论与实践研究成果，为高校思想政治工作的内涵式发展提供理论支撑与行动指南。 3.加强大数据技术在高校思想政治工作质量评价体系中的创新运用，是稳步推进思想政治教育专业学科建设跨越式发展的必然要求。习近平总书记在全国高校思想政治工作会议上强调要“加快构建中国特色哲学社会科学学科体系和教材体系”“打造具有中国特色和国际视野的学术话语体系，形成无愧于时代的当代中国学术思想和学术成果”，同时指出“评价体系和评价标准是学术发展的指挥棒。要建立科学权威、公开透明的哲学社会科学成果评价体系，把评价标准掌握在自己手中，确保正确政治方向、价值取向、学术导向，避免用别人的尺度裁量自己”。思想政治教育专业学科建设，作为中国特色哲学社会科学学科体系建设的重要组成部分，其专业权威、学术地位、学科体系、话语体系的构建与发展，对于高校思想政治工作的改革创新发展，具有举足轻重的地位。加强大数据技术在高校思想政治工作质量评价体系中的创新运用，不仅有利于提升评价工作的科学化、专业化水平，使测评结果更加可信有效，实现思想政治工作“以评促改、以评促建”，更能进一步优化思想政治教育学术创新研究的技术与条件，推动形成一系列高质量的学术研究成果，以实践丰富理论、以理论指导实践，进而深入推动思想政治教育专业学科建设跨越式发展。 二、高校思想政治工作质量评价在大数据创新运用方面存在的主要问题 1.工作队伍信息素养不高，需加强专业指导和培训。加强大数据技术在高校思想政治工作质量评价体系中的创新运用，就是要实现高校思想政治工作质量评价在大数据处理技术与数据分析方法上的创新，让数据“说话”、让数据“可视”、让数据“能用”。这就需要培养建设一批具有大数据思维、拥有较高信息素养、善于利用大数据开展思想政治工作质量评价的专门队伍。当前，从事高校思想政治工作质量评价的人员，主要是教育行政人员、思想政治教育领域专家、一线思想政治工作者及部分技术团队成员，除部分技术骨干外，能够熟练运用大数据技术开展思想政治工作质量评价的人员相对较少，这就需要开展有针对性的大数据技术培训，进一步强化评价队伍的大数据思维能力与信息化素养。
