信息披露质量对企业声誉的影响及作用机制  

作者简介:
王琳,广东外语外贸大学会计学院讲师,硕士生导师,博士,跨国并购与创新战略研究中心研究员;李欢,广东外语外贸大学会计学院硕士研究生;高伊琳,广东外语外贸大学会计学院硕士研究生;余鹏翼,广东外语外贸大学会计学院教授,博士生导师,博士(广州 510006)。

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内容提要:

本文以国有上市公司信息披露违规事件为背景,结合案例分析与实证检验,运用事件研究法和双重差分法,研究上海电气财务爆雷事件对上海电气及通用设备行业的声誉造成的影响及作用机制。研究结果表明,上海电气财务爆雷事件给同行业国有上市企业声誉带来了积极的正向影响,表现为“声誉竞争效应”,并且信息披露质量越高的企业,“声誉竞争效应”越明显。进一步研究发现,经理人的自利动机越明显,信息披露质量对企业声誉的正向影响的削弱效果越显著。本文从信息披露视角,探讨了国有企业信息披露违规事件对同行业企业声誉的影响,弥补了信息披露质量领域的相关研究,并在此基础上,为监管机构和政府职能部门提出相关的对策建议,为国有企业的监管与治理提供理论支持和经验借鉴。


期刊代号:F31
分类名称:企业管理研究
复印期号:2023 年 01 期

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      信息技术的发展吹响了大数据时代的号角,在社会范围内掀起了一阵热潮.大数据分析以其数据量大、速度快、种类繁多以及真实性的特征快速扩展到各个领域,处在深刻变革之中的教育行业如何快速搭乘大数据这趟列车,成了大家时下经常讨论的话题,但大数据的基础是数理统计中数据分析知识.作为高考重中之重的数学学科,也顺其自然成了学者们讨论大数据分析的主战场,本文结合2017年新修订的普通高中数学课程标准(下述简称“新课标”)中提出的六大数学素养之一的数据分析理念,从大数据分析的视角,立足高中数学统计内容的教学要求,探讨大数据分析下的高中数学统计内容的教学策略.

      一、大数据分析概念

      (一)数据及大数据概念

      统计数据是带有背景的、通过抽样与测量而获得的一些数,这些数据一般都具有实际的意义,它们是测量而不是推理的结果.而所谓大数据,是指不采用随机分析或抽样调查的捷径方式,对足够量的全部数据或样本进行深入剖析和处理的信息资产.具体来说,大数据是对某个问题对象进行研究时所能够收集的信息,是通过一定的工具获取的海量数据组.

      (二)大数据分析概念

      大数据分析是指在收集大量数据的基础上,对特定数据进行分析处理,从中获取有用的信息,观察并预测某种事物未来发展趋势的过程.针对统计内容教学来说,大数据分析的作用不仅表现在可以通过样本的分析对总体做出判断,预测未来事物发展的趋势,也体现在教师对学生个体的学习和发展关注上,通过调查获取数据给予反馈,在此基础上有针对性地进行教学,使学生得到个性化的发展.

      二、高中数学统计内容的教学要求

      在进入高中之前,学生已经对统计方面的内容有了一些了解,同时这也为高中数学统计部分内容的学习奠定了基础.而随着新课改的进行,高中数学统计内容的课程标准也相应的作出调整,统计部分的内容有所增加,而在近几年的高考命题中,更是把统计内容学习中所体现出的相关的数学核心素养(即数据分析理念)反映在高考评分依据中,因此高中数学课程标准对统计内容的教学提出新的要求.

      (一)近年来高考命题涉及的相关统计内容

      统计内容作为高中数学的重要知识,近年来也是高考命题中必考的内容.从2012-2018年的高考理科全国卷的命题来看,统计部分试题大多数是以独立性检验思想、回归思想的应用作为主要的考察点,一般是以解答题的形式出现,分值通常在6~12分之间;而统计图的使用也是高考中统计中经常涉及的考点,以客观题的形式出现,分值在5分左右,主要是考察学生数形结合思想的掌握.对于客观题来说,2012~2014年全国卷主要考查概率知识,从2015年开始,客观题侧重于考查统计知识,主要考查对统计图的认识.相对于解答题而言,2013~2016年,增加了对茎叶图、散点图、折线图的应用考查;2017~2018年独立性检验思想和回归思想的应用成为高考全国卷命题的热门考点,也使统计知识在近几年的高考全国卷的分值有所提升.因此,教师在统计内容教学中立足新课标的教学要求,借助大数据分析作为方法和途径,在对近几年高考理科全国卷中涉及的常考知识点进行整理、分析,提炼出需要重点掌握的知识以及其中所蕴涵的思想方法,以提升学生“数据分析”的学科核心素养.

      (二)高中数学课程标准中统计内容的教学要求

      (1)提出问题并能够收集,整理和描述数据来解决提出的问题

      基于义务教育阶段统计内容学习的基础上,高中阶段数学统计部分的内容开始着眼于借助现实生活中的问题情境,使学生去经历问题提出的过程,学会从实际生活经验中提出具有一定价值的统计问题.而统计又和数据有着密不可分的关系,数据的收集、分析和处理在解决统计问题的过程中发挥着至关重要的作用,因此,统计研究中如何获取优质数据,不仅关乎分析结果的可信度,还制约着问题解决的难易程度.这时,培养学生获取数据的能力成为建立学生分析理念的关键.

      (2)利用数据分析对数据进行解释

      解决统计问题的另一个关键之处就是对获取的数据进行分析和解释,同时这也是基于数据分析这一数学核心素养下,高考命题对学生统计部分内容学习的提出的要求,而学生生活经验下抽样方法的选择,为数据分析提供了客观反映实际背景的样本数据.高中阶段必修三统计部分内容主要要求学生可以从频率分布表、频率分布直方图、折线图以及样本数据的数字特征(平均数、标准差)对数据进行分析和处理,继而能够对问题作出合理解释.不管是在数据分析中还是在统计图的选择上,学生往往存在理解不深入、运用方法不恰当的问题,而这就不仅要求教师在内容教学方式上进行不断反思,也要在对教学过程中发现的问题及时反馈,并站在大数据分析视角下,审视学生是否对问题理解透彻、分析数据的方法选择是否合理,以此在教学中作出反思,引导学生归纳总结利用统计图分析数据时考虑方法的角度.

      (3)形成并评价基于数据的推理和预测

      统计的基本思想是利用样本的特征去估计总体的特征,因此所得到的信息具有随机性,这也是统计问题区别于其他传统数学问题的所在之处,统计所研究的问题具有不确定性,是以归纳的方式来推测总体的发展趋势,在现实中大多数事物的发展都具有随机现象,因而用不确定的数据推测发展趋势是普遍有效的.

      三、大数据分析下的高中数学统计内容教学策略

      高中阶段数学统计内容的核心研究对象是数据,重点是数据分析.然而,现有的教学条件还不能满足学生从现实生活的亲身经历中获取数据,在一定程度上阻碍了培养学生对数据的直觉感悟.随着科学技术的发展,大数据时代的到来为高中数学统计内容的教学提供了新的视角,在关注学生个性化需求的前提下,将大数据分析和高中统计内容的教学合理地进行整合,培养学生的统计直观.

      (一)更新传统教学观念,引进数据分析思维

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