实证分析 本文将以腾讯的微信和QQ、阿里巴巴的支付宝、奇虎360的手机卫士、聚美优品和当当网为例,使用它们从成立(或推出产品)当年或随后一两年到进入平台期或稳定期的用户数据(数据通过中国电子商务研究中心、中文互联网数据资讯中心、艾瑞咨询、东方财富网、百度等多渠道获取),实证检验本文提出的成长路径模型。 1、微信、QQ和支付宝 腾讯2011年推出微信,随后几年,注册用户数量飞速增长,基于微信社交的强大吸引力,微信支付飞速增长,快速抢占支付宝的市场份额(2015年第一季度,支付宝市场份额大约75%),截至2017年Q1,微信支付的市场份额达到了39.5%,支付宝份额则下降到了53.7%。表2列出了2012-2016年微信活跃用户量。 表2 2012-2016年微信活跃用户数量
年份2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 活跃用户user(百万) | 157 | 355 | 500 | 697 | 889 | 时间单位t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 对表2中2012-2016年微信活跃用户的时间序列数据进行回归分析,以指数曲线进行拟合,可以发现它十分符合指数增长曲线。从表3可见,R[2]高达0.9936,调整后的R[2]高达0.9894,方程对数据的解释力达到了98.94%;指数曲线方程为user=b[,1]b[t][,2]=169.87×1.4021[t],系数b[,1]、b[,2]和F值在统计上均达到1%的显著水平。微信成长路径如图2所示,其非常符合本文提出的平台型成长曲线。 表3 微信活跃用户时间系列回归结果 Source | SS | df | MS | Number of obs=5 F(2,3)=234.15 Prob>F=0.0005 R-squared=0.9936 Adj R-squared=0.9894 Root MSE=59.6475 Res.dev.=52.5198 | Model | 1666130.52 | 2 | 833065.26 | | Residual | 10673.48 | 3 | 3557.83 | | Total | 1676804 | 5 | 335360.8 | | 2-param.exp.growth curve,user=b1×b2^t | | user | Coef. | Std.Err. | t | P>|t| | [95%Conf.Interval] | b1 | 169.8696 | 30.7594 | 5.52 | 0.012 | 71.9795 | 267.7598 | b2 | 1.4021 | 0.0593 | 23.65 | 0.000 | 1.2135 | 1.5908 | (SEs,P values,CIs,and correlations are asymptotic approximations) 表4列出了腾讯QQ和阿里巴巴支付宝的注册用户数量,它们的成长路径分别如图3和图4所示,它们的成长曲线方程如表5所示,它们均非常符合本文提出的平台型成长曲线。从表5可见,所有的回归系数和F值在统计上非常显著,调整后的R[2]高达0.96以上。 表4 QQ和支付宝注册用户数量 年份 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 | 2008 | 2009 | QQ注册用户(百万) | 93.2 | 151.3 | 256.1 | 373 | 490 | 580 | 741.7 | 891.9 | 934.9 | 年份 | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 | 2008 | 2009 | 2010 | 2011 | 2012 | 支付宝用户(百万) | 0.3 | 11 | 39 | 72 | 150 | 340 | 550 | 650 | 800 | 图2 微信成长路径 图3 QQ成长路径 图4 支付宝成长路径 表5 微信、QQ和支付宝的成长曲线方程 公司(产品) | 快速成长期方程 | b[,1] | b[,2] | F值 | Adj R[2] | 微信 | WeChat=b[,1]b[t][,2]=169.87×1.4021[t] | 169.87** | 1.4021**** | 234.15**** | 0.9894 | | | (30.76) | (0.0593) | | | QQ | QQ=b[,1]b[t][,2]=151.09×1.2378[t] | 151.09**** | 1.2378**** | 276.74**** | 0.9839 | | | (25.62) | (0.0277) | | | 支付宝 | Alipay=b[,1]b[t][,2]=33.36×1.4368[t] | 33.36** | 1.4368**** | 120.48**** | 0.9637 | | | (13.47) | (0.0709) | | | 注:*p<10%,**p<5%,***p<1%,****p<0.1%;括号内值为标准误。 2、360手机卫士、聚美优品和当当网 大部分互联网企业无法成为超连接企业,只能成为定位型企业,聚焦于某个细分市场。本文选取了360手机卫士、聚美优品和当当网作为实证分析案例。表6列出了它们的用户数量时间系列数据(对于极个别缺失数据,本文使用插值法进行补缺),它们的成长路径分别如图5、图6、图7所示,它们的成长曲线方程如表7所示,从表7可见,所有的回归系数和F值在统计上非常显著,调整后的R[2]均高达0.99以上。 图5 360手机卫士成长路径 图6 聚美优品成长路径 图7 当当网成长路径 表6 360手机卫士、聚美优品和当当网用户数量 年份 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 备注 | 推出日期 | 360手机卫士(百万) | 53 | 207 | 467 | 744 | 800 | 900 | 注册用户 | 2009年11月 | 年份 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 备注 | 成立日期 | 聚美优品(百万) | 1.3 | 4.8 | 10.5 | 11.6 | 12.8 | 年活跃用户 | 2010年3月 | 年份 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 备注 | 成立日期 | 当当网(百万) | 8.6 | 12.26 | 15.7 | 20.9 | 23.2 | 23.5 | 年活跃用户 | 1999年11月 | 表7 360手机卫士、聚美优品和当当网的成长曲线方程 公司(产品) | 快速成长期方程 | U[,m] | b[,1] | b[,2] | F值 | Adj R[2] | 360手机卫士 | U(t)=U[,m]/1+e[-b[,1](t-b[,2])] | 887.93**** | 1.3605*** | 2.9024**** | 837.12**** | 0.9976 | | | (29.15) | (0.1542) | (0.1004) | | | 聚美优品 | | 12.53**** | 1.9019** | 2.2195*** | 549.51*** | 0.9970 | | | (0.44) | (0.2874) | (0.0919) | | | 当当网 | | 25.90**** | 0.6735** | 2.1364*** | 882.90**** | 0.9977 | | | (1.68) | (0.1181) | (0.2507) | | | 注:*p<10%,**p<5%,***p<1%,****p<0.1%;括号内值为标准误。 案例分析 本文将以滴滴出行做深度案例分析。出行市场玩家主要有滴滴出行、易到用车、神州租车、天天用车等。滴滴出行所在行业为分享经济行业,经过几年发展,目前它成长为全球最大的分享经济平台。滴滴出行通过强大的连接力把人和汽车高效连接起来,大大提高了供需匹配程度,满足了个性化需求,极大便利了人们出行。本文将应用前述成长理论模型(成长路径模型、3阶段成长期及其公司战略和策略选择框架模型)实证分析滴滴出行从初创期、快速成长期到平台期的成长路径、公司战略和策略选择。 1、初创期 2012年6月,程维在北京创办了北京小桔科技有限公司,同年9月推出滴滴打车(后改为滴滴出行)。程维推出滴滴打车之时,中外已经有若干家打车软件公司成立并推出打车应用了,比如2009年网约车鼻祖优步(Uber)在美国成立,2010年易到用车成立,2011年摇摇招车成立。2012年5月,杭州快智科技有限公司成立,同年8月推出快的打车。 程维为何要做打车软件呢?据天使投资人王刚(与程维曾经在阿里巴巴B2B、支付宝商户部一起共事)介绍,俩人一起深入交流,考虑了下述三项关键因素并达成共识后,才决定做打车软件:(1)在中国打车难,而打车是大众刚需;(2)美国的打车应用Uber、英国的打车软件Hailo,均获得了融资,因而在中国做本地化打车软件或许可行;(3)移动互联网时代来临了,手机定位距离变得越发重要。 在企业初创期,在公司战略上滴滴创始人程维采取了聚焦战略和组织学习战略:(1)聚焦于智能手机打车软件。据王刚介绍,滴滴处于初创期时,第一阶段只做出租车业务,出租业务做不大,绝不介入专车业务;专车业务做不大,则不进入代驾业务。(2)创业初期,滴滴的资金有限,产品知名度低,软件功能少,用户不熟悉且不了解,程维快速进行
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