随着工业4.0时代的到来，以智能化为核心的商业模式必将大量涌现。大数据、云计算、人机智能的应用和推广以及信息物理系统(cyber-physical system,CPS)的成熟，将催生出新的商业模式，这些商业模式将是在信息化与工业化高度融合基础上的深层次创新。“智能化”将对当前企业市场模式、管理方式、生产模式及工作模式产生颠覆性影响，这种观点在学界也逐渐形成了共识。王喜文(2013)指出，工业4.0将实现物联网、数据网和服务互联网的无缝连接，全新的划时代应用和服务的提供商将不断涌现，渐渐形成新价值链，并对现有业务与市场模式带来范式转变[1]。张曙(2014)认为，通过移动互联网和物联网协同交互，可以利用不同地理位置的生产制造设备，不需考虑设备所在区域，只要设备能够正常运转即可，从而构成了“全球本地化”工厂[2]。杨帅(2015)认为，未来世界制造工业的数字化、智能化、网络化发展趋势，将促进以智能设备、智能分析、智能决策、智慧服务、高效低耗为特征的产业生态体系的形成[3]。杜传忠和杨志坤(2015)认为工业4.0将发展出全新的商业模式，更加充分、合理地发挥人力资源的作用[4]。徐国庆(2016)认为，智能化生产系统对技术技能人才工作模式将产生五个根本性影响，即工作过程去分工化、人才结构去分层化、技能操作高端化、工作方式研究化及服务与生产一体化[5]。 一、纵向集成的商业模式创新 商业模式是企业基于自身关键资源和能力，与产业价值链中部分参与者为实现价值创造、价值传递、价值获取以及价值分配而形成的网络交易结构。罗珉和李亮宇(2015)认为，商业模式创新是让消费者参与生产和价值创造，让厂商与消费者连接，厂商与消费者共创价值、分享价值，是在不确定性且边界模糊的互联网下，通过供需双方形成社群平台，以实现其隔离机制来维护组织稳定和实现连接红利的模式群[6]。未来智能时代，企业内部纵向信息集成将带来全新的商业模式。 (一)纵向集成的商业模式特征 2013年，德国工业4.0战略中提出了纵向集成(vertical integration)的概念，即未来智能工厂通过互联网平台把信息向上集成到集团和行业业务层面，而不是前后节点之间的信息传输，从而实现全流程的信息打通。所有节点都能与平台直接交互，可以处理过去单个部门或业务主体无法处理或完成的整个信息流和任务流信息，实现通常所说的去中心化。从商业模式创新视角来看，纵向集成商业模式创新以企业内部信息集成为核心，具有生产模式“远尾化”、设备“分散化”、运行状态“透明化”和工作方式“虚拟化”等特征。 (1)生产模式“远尾化”。生产模式“远尾化”，是指基于智能生产技术，将人机互动、3D打印等先进技术应用于整个工业生产过程，从而形成高度灵活、个性化、网络化的生产制造产业链。所谓“远尾”，是相对于“长尾”而言的。长尾理论，是指互联网降低了小众商品的交易成本，使海量消费者几乎零成本地搜索到个性化的小众商品，从而实现小众商品的规模经济。而“远尾”客户则是指，“长尾”客户中对产品需求度不高，为产品出价意愿非常低，同时要求客户体验非常高的数量庞大的群体。因此，如果不能满足他们精准的个性化需求，或者用户体验不佳，这些数量庞大的客户将马上流失。由于规模相当庞大，虽然从每个人身上获取的利润不多，但累计起来就是巨大的营收规模。 正是为了满足“长尾”和“远尾”消费者对个性化定制的需求，工业4.0在生产模式创新方面体现在智能工厂的建设趋势上，其主要有以下几个方面：(1)引入柔性化互联网生产平台，实现企业与用户全方位信息交互，并把用户的个性化需求转化为数字模型来实现智能生产；(2)基于互联网技术，整合设计、生产和服务环节，引入虚拟仿真技术，实现数字化、网络化集成，提升生产效率；(3)推进企业的组织模式变革，向更加扁平化的方向发展，通过智能协同制造平台聚合产业链上下游资源，把个性化定制发展成为远程定制、全球设计、分散生产的网络协同制造新模式。未来个性化定制的产品设计直接针对的是具体、“精准”的用户需求，基于成熟的“添加式”制造技术(例如3D打印技术)，客户的需求能够得到“无限”的满足[7]。由于个性化定制生产是按需生产，在生产完成后直接交由智能物流系统配送和交付，大大降低了库存成本。此外，产业价值链上的大部分销售环节将被剔除出局，减免了这些环节产生的成本和费用。 (2)生产设备“分散化”。网络化分布式生产模式(distributed network architecture)是对传统设备集中化的制造模式的改造与创新。分布式网络结构与中央控制式网络相对应，是通过将分布在不同地点的多终端设备节点连接形成分布式网络来进行生产的一种生产方式，它没有中心，因此不会因为某一部分的破坏导致整体性的生产瘫痪。网络化分布式生产系统借助于CPS平台，可以将现有的分布在不同地理位置的生产设备与人协同交互，以提高零散生产资源的利用效率，实现生产设备的资源共享以及环境的和谐友好。例如，工业互联网中，数控生产设备智能化的交互连接，作为智能工厂的核心，将不同接口、不同控制系统、不同通信协议的生产设备连接到一起，并接入网络分布式管理系统，实现所有生产设备的实时动态监控以及工业大数据的云端存储与智能分析，实现生产设备从物理集中化向分布式网络化智能生产系统的升级[8]。
