随着高速铁路建设的快速推进和高速铁路列车的大量开行，我国已成为高速铁路系统技术最全、运营里程最长、运行速度最高、在建规模最大的国家。2010年12月，第七届世界高速铁路大会在北京隆重召开，展示了我国高速铁路的最新科技成果和世界高速铁路的先进技术。在高速铁路大力发展的背后，安全运行始终是永恒的主题[1]。高速铁路无论是在技术设备、运输指挥调度，还是在经营管理模式上都与既有线有着很大差别，也对高速铁路司机提出了更高的要求。高速铁路司机是行车安全系统的核心要素，对保障行车安全有着至关重要的作用。高速铁路司机的工作绩效直接决定了高速铁路的安全运行水平。研究个性特征对高速铁路司机工作绩效的影响，明确高速铁路司机工作绩效的预测因素，为高速铁路司机的选拔、评价和管理工作提供科学参考，对于实现高速铁路司机人-职匹配和提高工作绩效具有重要意义。 个性特征与工作绩效的研究是20世纪工业与组织心理学研究的重要主题[2]。早期学者通过研究人格量表与工作绩效的关系，认为个性特征与工作绩效之间不存在显著性相关[3]。但通过对人格量表的分类和元分析，发现个性特征与工作绩效的某些方面存在显著性相关[4]。明确个性特征能够预测工作绩效之后，学者们开始对个性特征如何影响工作绩效展开研究，探讨一些变量在个性特征和工作绩效关系中调节效应或中介效应[5-6]。 早期对人格量表与工作绩效关系的研究表明个性特征与工作绩效之间不存在显著相关性，认为个性特征测验不能作为人员选拔的科学依据。之后学者们对人格特征分类进行了研究，发现大约有五种特征可以涵盖人格描述的所有方面，提出了大五人格模型，包括神经质、外向性、开放性、宜人性和责任感维度。大五人格理论在社会心理、工业与组织心理及心理学其他方面的应用迅速普及开来[7]。通过元分析发现，大五人格对工作绩效有较好的预测效度。Barrick & Mount(1991)[8]认为大五人格中有两个维度能预测工作绩效，责任感与工作绩效的相关系数为0.22，外向性与工作绩效的相关系数为0.131。Hurtz & Donovan(2000)[9]通过研究发现，大五人格各要素对工作绩效的预测效度与工作类型有关，责任感能够有效预测各类工作，而宜人性对服务类工作有较好的预测效度，外向性对管理类工作有较好的预测效度。通过大五人格与工作绩效结构不同维度的相关性研究发现，大五人格对任务绩效和关系绩效都有预测作用，但对关系绩效的预测效度更高。Mohammed & Mathieu(2002)[10]通过能力、经验和人格对绩效影响的研究，发现大五人格中的宜人性能够预测关系绩效。LePine & Van(2001)[11]研究发现大五人格中责任感、外向性、宜人性三个维度均与关系绩效相关。Coleman & Borman(2000)[12]对保险推销员的研究发现大五人格中外向性与任务绩效相关，责任感、神经质、宜人性、开放性与关系绩效相关。 大五人格能够有效预测工作绩效，尤其是周边绩效，但大五人格各要素如何对工作绩效产生影响，则需要进行更深入的研究。学者们逐渐开始引入中介变量或调节变量，从动态的角度研究个性特征对工作绩效的影响机制。在实际调研基础上，本文尝试以工作满意度为中介变量，探讨高速铁路司机大五人格对任务绩效和关系绩效的影响。为了分析工作满意度的中介效应，需要对高速铁路司机大五人格与工作满意度的相关性进行验证。而大量研究成果都表明大五人格对工作满意度具有预测作用。Judge & Illies(2002)[13]研究表明大五人格能够有效预测包括工作满意度在内的各种激励要素。Judge et al.(2002)[14]通过大五人格与工作满意度的元分析发现，责任感、神经质、外向性能够很好地预测工作满意度，效度都在0.20以上；宜人性也与工作满意度存在显著相关，但效度稍弱；而开放性与工作满意度之间则不存在显著相关。而关于工作满意度与工作绩效的关系，始终没有统一的观点。学者们将工作满意度与工作绩效关系的研究成果归纳为因果关系论、非因果关系论和重新定义概念论三个流派的七种主要观点[15]。 本文试以工作满意度为中介变量构建高速铁路司机个性特征与工作绩效关系模型，并通过实际调研数据对模型进行验证，探讨高速铁路司机个性特征对工作绩效的影响。 二、研究方案 (一)变量测量 1.自变量：高速铁路司机个性特征 高速铁路司机个性特征的测量采用Johno，Donahue & Kentle(1991)[16]的大五人格调查问卷。问卷共包括44个题目，用来测量人格的5个因素：神经质、外向性、开放性、宜人性和责任感，采用Likert5点计分，其中28个题目是正向计分，16个题目是反向计分。测量结果显示，各因素的内部一致性均超过0.70，分别是神经质0.73、外向性0.82、开放性0.87、宜人性0.78、责任感0.85。 2.因变量：高速铁路司机绩效 Schmitt & Borman(1993)[17]提出将工作绩效分为任务绩效和周边绩效的二维分类，研究表明个性特征对任务绩效和关系绩效的影响程度不同。本文分别以高速铁路司机任务绩效和关系绩效为因变量进行分析。 高速铁路司机任务绩效：高速铁路司机的主要工作任务是安全驾驶动车组列车，并保障高速列车的平稳运行和准点到达。但在完成驾驶任务过程中，高速铁路司机经常会出现违反规定的行为，对工作绩效产生影响。本文以违章行为的出现作为影响任务绩效的消极因素，并选取高速铁路司机2009年和2010年的违章行为，来计算高速铁路司机的任务绩效完成情况。设定高速铁路司机任务绩效满分为10分，出现违章违规行为就扣除相应分数。按照现有违章统计，共有A、B、C、D四类违章行为，其中A类最严重，B类、C类次之，D类最轻。依据违章行为严重程度，出现A类违章扣除安全绩效分数3分，B类扣除2分，C类扣除1分，D类扣除0.5分。如果出现扣除所有违章分数之后司机的任务绩效得分为负的情况，则设定为0分。因此，任务绩效得分介于0分和10分之间。
