不连续技术创新研究回顾与展望

作者简介:
姜黎辉(1965- ),男,上海交通大学安泰经济与管理学院,郑州轻工业学院经济与管理学院,在站博士后,研究方向为创新管理;张朋柱,上海交通大学安泰经济与管理学院(上海 200052);龚毅,郑州轻工业学院经济与管理学院(郑州 450002)。

原文出处:
研究与发展管理

内容提要:

在对近30年文献回顾的基础上,综述了不连续技术的内在特征、企业间合作模式与不连续技术变化的关系、企业环境扫描行为对不连续技术创新影响等问题的研究进展,提出了待研究问题,探讨了未来研究方向。


期刊代号:F31
分类名称:企业管理研究
复印期号:2009 年 10 期

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      多个产业技术演化发展历程表明,不连续技术的出现为企业重构竞争优势提供了机会,不连续技术往往来源于组织外部,它具备产生更新颖创新的优势。不连续技术创新是企业持续成长的重要源泉之一,它为企业提供了生产全新产品的创新机会,这种创新活动也为整个经济开启了全新的经济发展机会大门。

      为了在创新实践中更好地识别不连续技术发展特征并对此类创新实施有效的管理,本文综述了不连续技术创新的研究进展,对不连续技术的内在特征、企业间合作模式与不连续技术变化互动关系、企业环境扫描行为对不连续技术创新的影响等问题的研究进行系统归纳,提出了待研究的问题,并探讨了未来的研究方向。

      1 不连续技术创新研究回顾

      1.1 不连续技术的内在特征

      Garcia和Calantone[1]系统归纳了不连续技术创新的研究基准,包括①宏观和微观环境;②市场和技术不连续性;③单维度和多维度。研究认为,从宏观角度来看,不连续技术推动了科学和技术的范式变化,从微观角度来看,它使企业已有的营销资源、技术资源和战略等方面产生了变化。宏观维度上,不连续技术不依赖于企业战略、竞争实力和知识基础,在全球范围具有划时代意义,例如,1796年的瓦特蒸汽机、1840年的电报和1980年的万维网。微观角度的不连续技术主要基于企业或企业用户角度[2,3],它使企业的营销或研发战略、供应商、分销链或销售模式等方面产生不连续性。

      Walsha等[4]运用技术路径图工具,对半导体产业中的167家企业50年技术发展历程进行研究。研究结果表明,半导体产业的多个不连续技术皆使得企业核心能力发生了结构性变化,企业核心能力的突破式跳跃、渐进式演化和累加效应与不连续技术变化周期存在密切关系。Sainio和Puumalainen[5]通过对多家移动运营商、通讯设备制造商和通讯软件供应商的不连续创新案例的分析,研究不连续技术变化与企业战略转型之间的关系。研究发现,这些企业面对蓝牙技术(bluetooth)、网络计算技术(grid computing)、无线局域网技术(wireless local area network)和移动P2P技术(mobile peer-to-peer)的冲击时,企业战略转型的力度与技术-市场的不确定性、产业竞争格局的变化以及技术对企业已有能力破坏程度等要素之间存在显著关系。

      Olleros[6]认为,不连续技术变化倾向于破坏企业在R&D、生产和营销方面的已有能力。Grant[7]指出,为了回应外部环境的不连续技术变化,产业中原有企业面临获取新能力并分解其已过时能力的双重挑战,而新进入企业则面临获取全新能力的挑战。

      

      

      图4 技术不确定性和企业获得相关技术迫切性关系[10]

      Fig.4 Technology uncertainty and enterprises' obtaining urgency

      Tushman[8]对微型计算机、水泥和飞机制造等产业的技术演变进行分析,时间跨度从技术诞生到20世纪80年代,采取技术性能单指标(分别是客机座位-公里数变化、计算机的运算速度变化、窑桶生产量变化的时间序列)来研究不连续技术的演变特征,水泥制造业的不连续性技术变化如图1所示。研究结果表明,技术渐进式变化阶段会被不连续技术所打断,不连续技术出现后,产业竞争环境的不确定性和(利润)丰厚性要比技术出现前显著升高。

      Ehrnberg[9]通过分析技术发展周期来概括不连续技术特征。技术发展体现在:从一个技术生命周期转移到另外一个技术生命周期,也可以是从一个子循环移动到另外一个子循环,前者被称为技术的主不连续性,后者被称为技术的子不连续性。该研究将众多的不连续技术归纳为三个大类:①新兴产业的出现;②在已有产业中,新技术对旧技术的替代;③新产品技术和新过程技术在技术发展子循环中的变化。参见图2。

      Lambe和Spekman[10]通过对多家企业不连续创新的实证研究,发现了不连续技术变化周期中技术不确定性、市场不确定性和企业获得新技术迫切性等多种要素之间的内在关系。研究结果表明,随着不连续技术演变,这些要素之间的关系也在动态变化。如图3所示,和S[,2]阶段具有技术和市场高度不确定性及易变性特征,S[,3]阶段为技术和市场转型期,而S[,4]阶段特征是技术和市场相对固定期,在这四个阶段中,企业获得新技术迫切性和技术不确定性之间的关系如图4所示,企业获得新技术迫切性在S[,2]阶段末期达到高峰,随后急剧下降。

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