企业家评价指标体系的建立与模糊综合评价

作 者:

作者简介:
郑美群 王曼莹 东北师范大学 国际工商管理学院,吉林 长春130024

原文出处:
东北师大学报:哲社版

内容提要:

在现代市场经济体制下,建立企业家市场,实现企业家职业化已成为社会发展的必然趋势。而要建立企业家市场,就必须对要进入市场的企业家进行全面科学的评价,即应建立企业家综合评价指标体系,从而实现通过市场对企业家这种宝贵的人力资源的优化配置。


期刊代号:F31
分类名称:工业企业管理
复印期号:1999 年 11 期

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      [分类号]F222.0[文献标识码]A [文章编号]1001 —6201(1999)04—0052—04

      关于企业家的定义有多种,在这里我们采用具有高度概括性的定义。这个定义是卡森在1982年提出来的,他认为企业家是指专门就稀缺资源的配置做出判断性决策的人。这里判断性决策的本质在于:在决策中不可能采用一条明显是正确的,而且,只使用公开可获信息的规则。判断性决策的结果,取决于由谁做出这一决策。从这一定义出发,我们认为应从以下两个方面来评价企业家:一是看企业家是否具有判断性决策的能力;二是看企业家做出的判断性决策的结果,即对企业和社会的贡献。

      一、企业家综合评价指标体系的建立

      为了衡量企业家进行判断性决策的能力和贡献,我们从经济、社会和管理三个角度来建立企业家评价指标体系,即经济贡献能力评价、社会贡献能力评价和管理能力评价,而这三种能力又分别由一些与其相关的能力要素所组成,能力要素主要包括:

      (一)经济贡献能力

      经济贡献能力是指企业家经营企业的能力。根据1995年国家财政部选择的企业经济效益评价指标体系,对企业家的经济贡献能力的评价,可以通过以下八个指标来衡量:1.销售利润率;2.总资产报酬率;3.资本收益率;4.资本保值增值率;5.资产负债率;6.流动比率和速动比率;7.应收帐款周转率;8.存货周转率。

      (二)管理能力

      管理能力是企业家在经营管理企业过程中,执行管理职能的能力,即进行决策、计划、组织、指挥、控制、协调、沟通和创新的能力。反映企业家管理能力的指标主要有以下四个:1.决策能力;2.人事管理能力;3.创新能力;4.社交能力。

      (三)社会贡献能力

      社会贡献能力是从企业履行社会责任的角度来衡量企业家对社会的贡献能力。这里所指的社会责任是指企业在追求企业经济效益和员工利益的同时,必须承担保护和改善公众利益的义务。对企业家的社会贡献能力评价可通过以下五个指标来衡量:1.社会贡献率;2.社会积累率;3.就业率;4.环保效益比率;5.能源利用系数。

      评价指标体系是指由表征评价对象各方面特性及其相互关系的多个指标所构成的具有内在结构的有机整体。根据企业家在经营管理企业过程中所应具有的素质和能力方面的特征,在对企业家综合能力构成要素分析的基础上,我们建立了企业家综合评价指标体系,如表一所示。

      表一 企业家综合评价指标体系

      1.销售利润率(u[,11])

       经2.总资产报酬率(u[,12])

       济3.资本收益率(u[,13])

       贡4.资本保值增值率(u[,14])

      企献5.资产负债率(u[,15])

       能6.流动比率、速动比率(u[,16])(u[,17])

      业力7.应收帐款周转率(u[,18])

      (U[,1]) 8.存货周转率(u[,19])

      家管

       理1.决策能力(u[,21])

      能能2.人事管理能力(u[,22])

       力3.创新能力(u[,23])

      力 (U[,2]) 4.社交能力(u[,24])

       社

      (会1.社会贡献率(u[,31])

      B 贡2.社会积累率(u[,32])

      )献3.就业率(u[,33])

       能4.环保效益比率(u[,34])

       力4.能源利用率(u[,35])

      (U[,3])

      二、企业家能力模糊综合评价

      在企业家评价指标体系中,由于各指标的影响因素各不相同,有些指标可以通过统计方法获得,而有些指标则只能采用专家评价法。对于这样的评价问题,运用模糊数学的方法, 即模糊综合评价法(FuzzyComprehensive Evaluation,简称FCE)可以得到较好的解决。

      (一)初始模型

      设:因素集U={u[,1],u[,2],…,u[,i]},

      其中:u[,i]表示被考虑的因素,i=1,2,…,n;

      评语集V={v[,1],v[,2],…,v[,j]},

      其中:v[,j]表示评价的结果,j=1,2,…,m。

      因素集U上的模糊子集A=(a[,1],a[,2],…,a[,n])叫做权数分配,a[,i]叫做因素u[,i]被考虑的权数。

      从U到V的一个模糊映射R的像(向量)R(u[,i])=(r[,i1],r[,i2],…,r[,im])叫做单因素评价,它是V上的模糊子集,其中r[,ij] (0≤r[,ij]≤1,i=1,2,…,n;j=1,2,…,m)表示从因素u[,i] 考虑该事物能被评为v[,j]的隶属度。将模糊映射R的全体像(向量)并列起来得一单因素评价矩阵R=(r[,ij]),叫做综合评价的变换矩阵。

      这样,当权数分配和变换矩阵为已知时,应用模糊矩阵的复合运算即可进行综合评价,从而得到模糊综合评价的初始模型:

      A·R=B(b[,1],b[,2],…,b[,m])(1)

      其中,b[,j]=∨(a[,i]∧r[,ij])(0≤b[,j]≤1) (2)

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