现代产品发展迅速,突出表现为更新速度快、周期短、品牌多。然而,在产品日新月异的背后却是极低的产品开发成功率。是什么因素阻碍了产品开发?是什么因素促成它的成功?我们可以通过对新产品开发成败调查得到答案。通过调查,我们可以真实掌握产品发展过程中,各影响因素的作用情况,揭示产品发展的普遍规律和个性特征,最终为各级政府部门规划新产品发展提供依据,为企业新产品开发的决策和管理提供方法指导。 我们这次调查不同于以往许多一般性调查,试图从新的角度,运用现代统计分析方法,深入剖析各个具体的影响因素,搜集第一手信息,并根据其科学的统计推断来诊断产品开发的成败缘由。每一个调查表都是对企业产品开发成败的总结,数份调查表可叠加出新产品开发的成功轨迹或失败烙印。 一、调查方案设计 本项目主要运用Cooper模型,进行统计实证分析,力求研究结果的合理性和实用性的统一。Cooper模型的基本思路是:设计因素集—问卷调查—企业评分—统计分析—结论。 (一)问卷设计 从产品开发的系统分析中可以看出,任何一项新产品的开发成败不可避免地要受到产品市场环境、企业生产经营能力、新产品特征、产品开发活动、产品商业条件、产品开发信息等六个方面的因素影响,对这六个变量进一步细分,可以得到77个具体的、易于评判的因素,由它们组成问卷调查表。 (二)因素评分方法 调查中,要求企业主管人员将最近五年内开发的新产品分成“明显成功”和“明显失败”两类,运用0—10评分法分别两类产品, 顺次分析和量化表中各影响因素所起的作用。影响作用大的因素评高分,作用小的评低分。 (三)统计分析方法 针对问卷的评判信息,运用关联分析、主分量分析和判别分析方法,来揭示产品开发成败的主因、系统的维度,建立新产品成败判别与预测式。如图1所示。 图1 新产品成败调查统计分析方法
二、数据收集 数据收集主要面向大中型企业的厂长、经理、总工程师、总经济师,以及涉及产品开发设计的主要人员。收集采取行政收集、会议收集、邮寄收集、直接人工作收集四种方式,历时五个多月。 共发出问卷235份,回收问卷151份,得到有效问卷91份。 这样就得到一个由14014 (77×2×91)原始数据构成的新产品成败调查样本。 表1 数据样本分布 发出问卷 回收问卷 有效问卷 有效问卷的行业分布 (份) 份数 回收率 份数 回收率 行政100 5656% 27 48% 制药13 电子10 会议10880% 5 63%建材4 化工18 邮寄35617% 2 33% 机械41 纺织2 人力90 8190% 57 70%其它3 合计235 15164% 91 60% 91 三、成败因素鉴别分析 建立关联模型,计算相关系数。按照相关系数从大到小排列,得到各因素与新产品成败的关联度排序,如表2所示。 相关系数的大小排序,表明了77个因素中哪些因素与新产品成败强关联,哪些弱关联。如“新产品投资的相对大小”相关系数高达0.8,表明资金充裕、投资大是新产品成功的可靠保证。而“产品质量”一项虽然成功组与失败组的评分均值高达7.84与6.34,但相关系数的绝对值只有0.29,表明产品质量是弱关联因素,这完全不同于习惯性的“质量第一”的判断。 表中所揭示的这些强关联因素,对新产品成败的影响表现出明显的统计关联规律,企业应重点掌握、重点控制。 表2 新产品成败因素的鉴别分析 因素名 成功组评 失败组评 差异显著 相关 分均值 分均值 性检验 系数 市场环境因素 1.市场同类产品原理性能的 4.03 3.89 ※ 0.80 2.用户对产品系列化的要求 4.87 4.26 ※ 0.76 3.用户数量 5.97 4.97 ※ 0.70 4.政府部门对市场的作用 4.74 4.47 ※ 0.69 5.竞争者数量 4.73 4.58 ※ 0.68 6.用户对竞争者满意程度 6.42 5.95 ※ 0.65 7.价格竞争的激烈程度 5.16 5.47 ※ 0.67 8.竞争的激烈程度 5.29 5.47 ※ 0.61 9.用户需求迅速变化的程度 4.92 5.34 ※ 0.56 10.用户对竞争者产品的依赖 5.18 4.55 ※ 0.53 11.竞争者的实力5.39 5.23 ※ 0.52 12.存在潜在的市场需求 5.45 4.32 ※ 0.49 13.市场成长率 5.47 4.66 ※ 0.39