运转良好的团队可以放大每个成员的作用，产生协同效应，但大多数团队未能产生这种协同效应[1]。究其原因，可能是成员交互过程中产生了运作损失，因此，如何配置团队成员以获得多样化技能，同时减少团队内耗是组织行为研究和企业实践面临的挑战。本文介绍国外团队多样性领域研究的新进展，这对于国内进一步拓展该领域的研究以及提高企业内团队的产出具有一定的借鉴意义。 1 团队断裂的研究起源与内涵 在工业和组织心理学中，分析团队构成多样性与员工行为及态度的关系的研究传统由来已久[2]。差异性(也称异质性)是反映团队多样性的主要变量，定义为团队成员在某一属性上分散的程度[3]。部分学者借用心理学对群体研究的理论成果(如相似相吸范式、社会认同理论与自我归类理论)来解释差异性对团队的影响，这一流派得出的结论是负向的，即差异性引发团队冲突[4]、降低团队内聚力[5]，因而带来了绩效的损失。另一部分学者提出信息资源理论，认为团队差异性意味着成员携带多样化的信息和资源，为团队更好地面对多变的环境做出更合理的决策提供了有利条件[6，7]。实证分析的结果也分别支持了各自的观点[8]，因而，从属性分布视角[9，10]出发的差异性研究面临正负2种效应相左的局面。 1998年，LAU等[11]同样基于心理学相关理论，试图打开差异性发生作用的黑箱，他们认为差异性不仅描述了团队成员属性差异，更进一步描述了由多个属性差异的联合而形成子团队的现象；他们借用地质学的名词，将这种多个属性差异的联合称为“断裂(faultlines)”，即团队成员在一个或多个属性上的差异像是一条虚拟的线，沿着这条线团队可能会分成若干个子团队。举例来说，在大于60岁的女性子团队和小于30岁的男性子团队中，年龄和性别分布差异的联合构成了更强的断裂。相对于差异性研究的分布视角，断裂研究则是出于属性联合的视角。前者关注某个属性在团队成员之中的分布[12]，同时认为成员的多个属性间相互独立。后者则强调：①成员同时具有多个属性，弥补了差异性研究只关注个别属性的缺陷；②这些属性会发生交互作用，而且这种交互作用大于属性各自的作用，弥补了差异性研究中各个属性相互独立的局限[13]。在HAMBRICK等[14]研究分裂的高层管理团队时，也采用了类似的观点，发展出了类似于断裂的概念——构成差异，反映子团队在成员属性上的差异。从断裂或构成差异可以引出子团队[15，16]的概念，即具有相同社会身份和团队原型的群体，群体成员具有相似的背景，持有相似的观点[17]。 在这种联合的视角下，断裂的研究以子团队为研究载体，研究形成和划分子团队的断裂对团队的影响。在研究断裂的过程中，学者们不仅承袭了差异性研究中所借鉴的心理学理论，同时也发展出了专属于断裂研究的新理论。下面将重点介绍和评述这些逐渐从差异性研究中分离并自成一派的理论新进展。 2 团队断裂研究的理论基础 断裂的研究承袭20世纪70年代兴起的差异性研究(如文献[3，18])采用相似-相吸范式、社会认同理论和自我归类理论等，并在此基础上发展出了属性重叠的观点，成为断裂研究中新的理论基础。 (1)相似-相吸范式 BYRNE等[19]提出了相似-相吸范式，认为相似性是个人相互吸引的主要原因。社会经济背[19]、能力[20]甚至休闲活动方式[21]的相似性都与人际吸引相关。相似的个人之间会产生更多的交流与沟通，不相似的个人之间则会产生隔阂与误解，由此形成子团队。这是几乎所有团队构成研究的理论基础[9]。 (2)社会认同理论与自我归类理论 TAJFEL[22]将“社会认同”的概念从社会心理学引入组织心理学研究。社会认同指个人认为其属于某一社会群体，并了解这一关系对他及其他成员在情感和价值观上的意义。社会认同理论假定人有维持高水平的自尊和正面/积极的自我鉴别[23]的期望。在这种期望的驱使下，人们会进行社会比较、积极地区分各个群体之间的差异，在此基础上对自己的身份进行定义，将自己归属为某个群体；团队内同属于某一群体的成员就会形成子团队。20世纪80年代，TURNER[24]提出了自我归类理论，认为人们习惯性地将自己和他人按照社会类别进行分类，并对自己进行社会识别，识别的结果形成了心理子团队[9]。如果人们在心理上认同某个子团队，则他们对该子团队内成员的支持/喜欢会胜过对其他子团队成员的支持/喜欢[25]，这种喜欢更加坚固了他们的子团队归属感[23]。自我归类理论既是对社会认同理论的补充和完善[15]，也是社会认同理论的扩展[26]。 (3)多个属性重叠的观点 出于属性联合的视角，断裂研究将单个属性的相似扩展到了多个属性的相似，关注团队成员在多个相似属性上的重叠。相似属性的重叠导致了子团队的产生，使得子团队间的界限和子团队成员的身份更加明显[13]。重叠的属性越多，由此产生的子团队就越稳定。虽然个别关于差异性研究也同时考虑了多个属性，但也只是将属性的作用简单加总起来，并未考虑到相似属性间的重叠。
