中国能源强度的空间分布与收敛研究

——基于动态空间面板模型的分析

作 者:

作者简介:
姜磊(1983- ),男,山东烟台人,华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室,博士研究生,在荷兰格罗宁根大学空间科学学院经济地理系学习,主要从事经济地理与空间统计研究,E-mail:L.Jiang@rug.nl,荷兰 格罗宁根 9747 AD;柏玲(1987- ),女,河南驻马店人,博士研究生,在华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室学习,主要从事区域经济模拟与空间统计研究,E-mail:blingyy1978@163.com,上海 200241

原文出处:
西部论坛

内容提要:

区域间的空间溢出和技术溢出效应日益显著,在进行能源强度收敛研究时不可忽略空间依赖性和时间动态性。在考虑空间维度的地理邻近性和时间维度的动态性的基础上,采用动态空间面板模型分析中国29个省区能源强度的空间分布、动态变化趋势以及收敛情况,研究表明:从中国能源强度的空间分布来看,呈现东低西高的格局,并且存在空间自相关现象;从动态趋势看,能源强度的空间自相关指数在2005年之后趋于稳定,东、中、西部的能源强度均呈现持续下降的趋势;从总体趋势来看,能源强度存在绝对σ收敛,不存在绝对β收敛,但存在显著的条件β收敛。提高能源效率以及缩小区域能源效率差异,应充分利用空间溢出效应,鼓励能源强度低的地区的技术溢出到能源强度高的地区,从而加快全国区域间能源强度的收敛速度。


期刊代号:F10
分类名称:国民经济管理
复印期号:2014 年 10 期

字号:

       DOI:10.3969/j.issn.1674-8131.2014.04.09

       修回日期:2014-05-11

       中图分类号:F062.5;F206 文献标志码:A 文章编号:1674-8131(2014)04-0061-09

       一、引言

       1978年改革开放以来,中国经济快速发展,能源消费量也迅速增长。尤其近十年来,中国能源消费量激增,已经成为世界上第一大能源消费国。与此同时,我国能源效率总体上有了明显提高,但是与发达国家相比差距仍然比较明显。而从全国各省区的能源强度指标来看,区域间的能源强度差距也是显著的。

       改革开放之后,东部沿海地区借助政策优势、自然条件优势、区位优势以及历史工业积淀,经济得到了快速的发展,能源效率也居于全国领先水平。西部地区由于自然环境较差,经济发展水平较低,技术水平落后,能源效率处在全国平均水平之下。但从1999年国家实施“西部大开发”战略以来,西部地区经济状况有了明显的改善,同时能源效率也有了相应的提高。目前,从空间维度来看,我国东、中、西部能源强度的空间差异性非常明显;从时间维度来看,东、中、西部地区的能源强度也同时都在下降。那么,中国省区之间的能源强度是否会收敛于稳态?这成为中国能源经济学中一个重要的议题;同时,如何缩小东、西部能源强度之间的差异,也是研究中的一个热点问题。

       区域能源强度是否会收敛于稳态是近年来能源经济学研究的一个焦点。自Barro et al.(1992)提出了计算收敛的模型以来,很多学者利用该模型对区域能源强度(效率)收敛进行了研究。如Miketa et al.(2005)利用面板数据研究了1971—1995年56个发达和发展中国家10个制造业部门能源生产率的收敛状况。Markandya et al.(2006)研究发现东欧12个处于经济转型的国家与欧洲5个国家之间的能源强度存在收敛现象。Mulder et al.(2007)针对1970—1997年14个OECD国家间的能源和劳动力生产率的研究结果表明其存在收敛现象。Ezcura(2007)研究了1971—2001年98个国家的能源强度的空间分布,结果发现存在收敛现象。Liddle(2010)选用1971—2006年111个国家和1990—2006年134个国家的数据来研究能源强度收敛问题,两个样本的分析结果都表明存在持续的能源强度收敛现象。Sevi et al.(2010)研究了1971—2003年97个国家的能源强度收敛,结果发现,在中东地区、OECD国家和欧洲一些国家内部存在收敛现象。Herrerias(2010)研究了1971—2008年83个国家的总能源强度、73个国家的化石燃料能源强度和7个国家的替代能源及核能强度的收敛状况,发现发展中国家的能源强度收敛速率较快,发达国家存在俱乐部收敛。

       我国学者也对中国的区域能源强度收敛问题进行了研究。姜雁斌和朱桂平(2007)研究发现,我国东部地区的能源强度存在绝对β收敛,中、西部省区能源消耗的技术无效性将在一定时期内持续降低。师博和张良悦(2008)通过计算变异系数的分析表明:从整体视角看我国的能源效率是趋异的;其中,西部能源效率表现出发散的迹象,东部显示出趋同的特征,而中部则呈现出逐渐向东部收敛的态势;在西部地区,西北能源效率具有明显的发散特征,西南能源效率的变异系数处于频繁波动状态;进一步通过经典收敛回归模型的检验分析发现,中部能源效率和经济发展水平越低,其能源效率向东部水平收敛的速度越快,具有β收敛的特征。杨正林和方齐云(2008)对中国地区间能源生产率的差异进行σ收敛和β收敛分析,结果表明:能源生产率的总体差异并没有呈现出显著的σ收敛,而是表现为不同的阶段性特征;东部地区差异缩小且较为稳定,中部地区经过小幅波动后也趋于收敛,而西部地区差异呈现出三个先扩大后缩小的“倒U形”特征;绝对β收敛和条件β收敛模型的分析结果表明,中国地区间能源生产率总体差异正在逐步缩小。

       上述研究皆采用传统的计量方法进行研究。然而,地理学第一定律使得经典统计学中有关测量值相互独立的基本假设不再有效,空间依赖性或者空间相关性成为一种常态(David et al.,2005)。中国地域广阔,空间集聚性和空间异质性等地理现象十分明显,因此在研究能源强度收敛问题时不能忽视空间因素。空间依赖性表现为技术溢出和空间溢出等空间效应,具体来说,由于地理空间单元(如省域)之间不是割裂孤立的,相邻的地理单元会有技术溢出。有鉴于此,本文不仅考虑了空间维度的空间溢出效应,也考虑了时间维度的动态变化因素,从时空双维度出发,利用动态空间面板数据模型来研究中国省级区域能源强度的收敛性,以拓展和丰富相关研究,并为缩小我国能源强度差异的政策研究提供参考和经验依据。

       二、理论模型与数据处理

       1.收敛理论

       “收敛”一词最初用于研究地区间或国家间的收入差距是否会随时间的推移而逐步减少,根据“收敛”的含义,国内外学者将其引申用于研究能源强度收敛等其他问题上。理论上存在三种收敛概念,分别是σ收敛、绝对β收敛和条件β收敛。应用到能源强度收敛上,σ收敛指的是各地区间的能源强度水平的差异随着时间的推移而趋于减少,一般用标准差等来衡量;绝对β收敛是指所有的地区最终将收敛于同一个稳态,σ收敛和绝对β收敛都属于绝对收敛;条件β收敛则放弃了各个地区具有完全相同的经济特征的假定,考虑了各个地区不同的特征和条件,也就是地区差异,认为不同的地区也具有不同的稳态。

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