20世纪末期中国产业关联变动和结构升级

      中图分类号：F121.3 文献标识码：A 文章编号：1005-1309（2004）03-0017-07

      改革以来中国经济发展一个基本的特点是结构的转变。因此对中国经济结构状况及其变动的分析就不仅是单纯对总量分析的一种深化，而且上升为一种对中国经济基本变动过程的分析和把握，而这种把握为众多经济问题的分析提供了一个基本的背景。

      本文对中国经济结构转变的考察集中于利用投入产出资料进行实证分析。在以前的研究中，我们对改革以来到1997年中国经济结构转变过程进行了一系列的分析，包括对整个结构转变过程的阶段性变动特征的研究，以及在具体的如技术、就业、需求等方面的变动及其效应的考察（夏明2002，彭春燕2003）。总体上来说，我国经济结构的转变在八十年代表现为消费需求引导的结构转变，而九十年代上半期则主要是由投资需求引导的结构转变。但1997年以金融危机的爆发为起点，中国经济进入了一个持续低速增长的时期。前面的一些推动结构转变的因素难以再发挥作用，显然中国经济的结构转变也进入了一个新的阶段。但是这一阶段具体情况如何呢？对于1997年之后的种种变化，利用新发布的2000年投入产出表，可以对这一问题做一些初步的分析。我们将要考察的内容包括，首先利用双比例分析测算技术系数的变动，主要考察不同部门技术结构的变动；其次，不仅考察各个部门自身的变动，而且考察部门间联系的完全变动，考察各部门对整体经济结构变动的影响；最后，通过对这一阶段产业关联变动的分析与测算，考察这一阶段我国经济结构转变状况。

      一、双比例分析测算技术系数的变动

      经济系统的生产结构一般被认为主要是由技术决定的。有什么样的技术结构也就决定了有什么样的生产结构。在投入产出表中，生产结构是用投入产出系数矩阵的形式来表示的。从这个角度来说，投入产出系数又被称为是技术系数。投入产出分析中，直接消耗系数矩阵表明每个部门（或产品）对国民经济中的各个部门（或产品）的消耗情况。而这样表示的直接消耗矩阵正是表明了这一时期的技术状况。通过对不同时期的直接消耗系数变动的分析，可以看出技术结构所发生的变化。

      我们采用双比例分析方法（Biproportional Methods）（Michael Bacharach，1970）来具体考察不同时期结构系数的变动，研究每一部门在这种经济结构变革中所处的地位和所起的作用。

      双比例分析方法的大体思路就是先利用RAS对基期的直接消耗系数调整成报告期的直接消耗系数。RAS法亦称行列调整法，通过RAS修正的系数反映的是结构相对稳定情况下的一种同比例变动。用报告期实际的系数与修正的系数进行对比，从总的结构变动中剔除同比例变动，找出非比例变动。分别找出两个时期之间总的结构变动量和各部门的结构变动量。据此计算后者占前者的比例，以测算各部门对经济结构转变的贡献。

      已知基期的直接消耗系数矩阵A[0]和报告期的产品总产出、最终产品及初始投入。根据RAS方法计算出修正的报告期的直接消耗系数H[t]，如下：

      

      H[t]与报告期的直接消耗系数A[t]进行比较，二者的差别可以映射出基期与报告期的结构变动。

      在具体比较方法方面，进一步我们进行两个方面的计算，一是采用如下公式计算各部门总的变动比率。

      

      其中V[，j]表示：从列向（即投入结构或购买结构）角度看，j部门的结构性变动占国民经济总变动的比例。这一指标反映了各部门生产中消耗结构的变动程度，可以衡量一部门的投入方面的变化情况。但是这一比率采用了取平方的办法，所以只能反映哪些部门有相对比较大的技术变动，却无法反映这些部门技术变动的具体情况：哪些投入增加了，哪些又减少了。

      为此，我们进行第二个方面的计算。具体借鉴投入产出文献中揭示投入产出系数矩阵对角性和三角性特性所采用的一种过滤方法（D.Simpson，＆.J.Tsukui，1965）。用实际的系数减去结构不变的系数，也就是D=（A[t]-H[t]），然后对这一矩阵中的数值以一个过滤值加以过滤，把细小的变动略去，剩下显著的变动，就此来考察系数的变动情况。过滤值的选择同样加以借鉴，并根据这里的情况加以调整，舍去矩阵（A[t]-H[t]）中元素d[，ij]绝对值小于（20/n）％的数（n是部门数）。以上两个计算方式所得到的结果见以上表1。

      表1 1997-2000年技术系数的变动（｜d[，ij]×1000｜＞12）

       1

      2

      3

      4

      5

      6

      7

      8

      9

      10

      11

      12

      13

      14

      15

      16

      17

      1农业

      2采掘业 -16 119 -27-14

      3食品制造业

      16

      4纺织、缝纫及皮革产

      品制造业 14

      5其他制造业 30 17

      6电力及蒸汽、热水生

      产和供应 -16 26 15

      7炼焦、煤气及石油加

      工业 42 -1816

      -19