[中图分类号]F12 [文献标识码]A [文章编号]1002-0209(2013)02-0126-09 一、引 言 人力资本投资既有收益也有风险。以往研究表明教育的预期收益能够促进人们投资教育，而风险会增加还是减少教育投资，到目前为止学界还没有统一的结论。在教育经济学领域，学生如何认识(即预期)教育所带来的收益是分析教育选择的先决条件。学界已有大量文献采用实际收入数据对教育收益进行了估计，但正如Manski(1993)所指出的那样：现实生活中对教育决策产生影响的实际上是学生或其父母对教育预期收益的主观估计。在早期的文献中，对教育选择行为的经济学研究通常会假定所有人会以同样的方式在同样的变量和信息条件影响下形成他们对教育选择的预期，然而这些假设的变量和信息在不同的研究中差异却相当大。比如Freeman(1971)假定每一个学生认为只要他选择某一特定的专业领域，他将获得与以前和他作出同样选择的人在这一领域的平均收入；在分析二战后男性退伍军人的大学入学决策时，Willis和 Rosen(1979)假定每一个退伍军人都知道形成生命周期收入的实际随机过程，并且他们会使用这些信息作出对上学或不上学所能带来的未来收入的理性预期；在研究高中生对大学教育选择时，Manski和 Wise(1983)假定每一个年轻人都认为某一大学教育的回报取决于他们自己的能力和进入该大学的学生的平均能力。可见，学者们在教育选择方面所作的假定并不一致。事实上，研究者们并不知道学生拥有什么样的信息以及学生如何用这些信息形成预期，而不正确的假定可能会对学生的教育选择行为作出不准确的推论。实践中，预期数据的缺乏使得我们不可能评价不同研究者对学生预期所作的不同的、互不相容的假定是否符合实际，而使用预期数据则可以用来放松或验证有关预期的假定，从而增加对决策者选择行为研究的可信度。 近年来，越来越多的研究者开始使用预期数据来研究教育选择问题。Kaufmann(2009)用主观预期收入分析了信贷约束对于大学教育选择的重要性。Jensen(2010)对多米尼加共和国处于义务教育阶段最后一年的8年级男孩的干预实验研究表明，教育的预期收益对学生的教育年限产生了影响。Attanasio和Kaufmann(2010)不仅采用了学生的预期收入而且还结合了学生家长的预期收入来研究，对墨西哥的调查样本进行分析的结果表明，母亲和孩子的预期与中学教育选择有关，孩子而非家长的预期与大学教育选择相关。在我国，此类研究还处于空白阶段。如果说高考对中国高中生来说是不得不进行的一项抉择，那么相对而言，大学生对于将来是否接受更高层次的教育则具有更大的自主性。鉴于决策过程中预期所发挥的关键作用，以及决策人作出选择时并不具备对选择结果的完全信息，将预期收入、风险与教育选择联系起来进行研究具有非常重要的实践价值。本文将从北京高校所开展的一项调查中获取预期收入数据，通过定量分析，试图发现在中国现实条件下，预期收入和对收入风险的预期在大学牛进行研究生教育选择的过程中所发挥的作用。 二、模型与方法 (一)教育选择计量模型 在预测人们的选择行为时，经济学家习惯从已观测到的选择数据中推导出个体的决策过程，以此作为决策人未来进行决策的依据，这种方法也叫做显示偏好分析。显示偏好分析最早是由萨缪尔森引入消费者行为理论的，他认为当消费者面对变化的商品价格所形成的不同预算集时，研究者能够观察到他们选择的消费组合。这种观点非常简单明了，但Manski(2004)认为它更像是一个理想的实验，因为在现实中研究者们很少能观察到如萨缪尔森所预想的特定的个人数据。的确，当决策人确切地知道多种选择行为的结果时，采用显示偏好分析是有效的。然而，现实中大部分关于选择问题的经验研究都是在决策人只拥有部分信息时进行决策所产生的结果，此时经济学家们一般都会假定个人会形成概率预期从而最大化期望效用。观测到的选择行为可能与个体的偏好和预期一致，因此研究者可以从选择数据中推导其决策过程，但问题是选择行为可能显示出与多种可供选择的偏好设定和预期一致。解决该问题的方法是将很强的预期假定加在决策者身上，然而研究者们对选择数据所做的计量经济学分析在维护他们所主张的预期假定时往往有很大困难，因而他们的研究结果的准确性就值得商榷。而以主观概率的形式来测量预期则可能减少预期假定的不准确性，因此本文选择大学生自己对收入的预期作为影响其研究生教育选择的一个主要因素。除此以外，在控制其他条件的情况下，大学毕业生要选择继续接受研究生教育还会考虑另外两个重要的因素，一是本专业的大学生就业率，如果能找到一个好工作，大部分人会选择直接工作而不是继续进行教育投资；另一个因素是当学生会考虑接受和不接受研究生教育这两种情况下未来可能面临的收入风险。基于上述考虑，本文所使用的教育选择的logit计量模型如下： log it(EduC)=β[，1]lg M+β[，2]R+β[，3]emp+β[，m]X[，m]+u 其中，EduC=1表示个体选择接受研究生教育，EduC=0则表示不打算继续接受研究生教育而是立即工作；lgM表示预期收入的对数，包括本科水平和研究生水平的收入；R表示不同受教育程度时面临的收入风险；emp表示本专业的大学毕业生就业率；X[，m]表示其他可能影响研究生教育选择的因素，包括年龄、性别、专业、成绩、家庭收入、家庭居住地和父母的教育程度及工作类别。每一变量所包含的内容在下文有详细说明。 (二)预期收入的测量方法
