一、导论 过去的100年中,新古典经济学家们已经对效用进行了讨论,效用指的是个体从他/她在其市场行为中作出的决定——这些决定显示了他/她的偏好——所获得的商品和服务。这种讨论的前提是:个人的效用或幸福指的是个人的偏好得到满足的程度。假定个人是理性的、对事情有着充分的了解并且寻求使个人效用最大化,那么,他们作出的选择当然就是要使预期效用最大化。 但是,经济学家们和心理学家们越来越担心的是,偏好往往并不是衡量幸福(与选择结果有关)的一个很好的指标,因此,他们采用别的方法对个人效用进行思考与衡量。自我报告式的衡量效用的方法在心理学中更加常见。心理学家们经常把主观幸福感当成一个描述我们如何看待自己生活的涵盖性术语来使用。尽管先前人们也有过这样的担心,不过这些衡量方法的确是衡量一个人主观幸福感相对明确的指标。与有关显示性偏好(在市场行为中反映出来)的“决策效用”(decision utility)研究方法或陈述性偏好研究——比如,使用条件价值评估法(contingent valuation method)——不一样,关注主观幸福感的方法把个人的幸福感看作是人们对自己生活的整体评价。 通过对很多大型数据集的分析,经济学家和心理学家对于主观幸福感的重要决定因素有了深入的了解,例如收入与相对收入的影响、通货膨胀与失业之间可能存在的平衡作用。有关幸福感的决定因素的研究采用了下面的一般形式:
其中自报的主观幸福感经常是对个人生活满意度或总体幸福方面的问题的回复,它是真实的主观幸福感(h)的自我报告式的函数(r),而真实的主观幸福感则是由一系列社会的、经济的、环境的因素(X's)所决定的。根据经验,这通常被建模为一个可加性函数(additive function):
其中个人之间在自报中的差异体现在误差项中。 不同的研究对有关主观幸福感的回复有着不同的处理:有的实证研究把有关主观幸福感的回复作为基数进行处理,而其他研究则尊重数据的严格顺序,把真实的主观幸福感作为一个潜变量进行处理(作为有序的分对数或概率单位进行分析)。无论怎样评估有关主观幸福感的回复,对实证研究中的系数所做的解释取决于模型内的假设;严格地说,其因果关系是从解释性变量导向因变量,未观察到的变量与已包含的解释性变量之间没有任何关联。 一系列的个人因素、经济因素、社会因素是如何与主观幸福感产生关联的?本文对相关证据做了回顾。在代表个人效用方面,主观幸福感相对于偏好来说具有哪些优势,我们对此没有提出任何实质性的主张;我们所寻求的是提供一个了解主观幸福感决定因素的新视角,以便其他人能够更加全面地考虑这些因素与政策之间的相关性。我们的回顾集中在对大型数据集的分析上。 二、回顾策略 尽管一些心理学文献已经对主观幸福感的相关因素做了回顾,但是这些回顾所依据的还是许多小范围内的研究。在这些研究中,与主观幸福感相关的因素的清单反映了心理学家们的兴趣(如个性),研究结果的普遍性受到质疑;同时,在对其他因素进行控制的情况下把单独一个因素对主观幸福感的影响分离出来的可行性也受到了限制。因此,我们关注的是根据大型数据集进行的研究,这样人们可以考虑的因素更多,可以控制的因素也更多。我们的文献搜索策略由四部分组成。第一部分,我们使用检索词“主观幸福感”、“幸福”、“生活满意度”在经济学文献中进行搜索,确定1990年以后(此前进行严谨分析的论文很少)一直到2006年1月在经济学期刊上发表的探究主观幸福感决定因素的所有原始论文。对幸福感的某些方面感到满意(工作满意度、关系满意度、健康满意度)对了解幸福感非常重要,但它们不是衡量个人幸福感的全面标准,因此也不是我们研究的中心。不包含原始数据分析或者仅仅关注主观幸福感某一个方面的衡量结果的论文也被排除在外。 虽然我们首先关注的是经济学文献,但是我们也知道,最近心理学领域发表的几篇论文也使用了和经济学家们所使用的一样的大型数据集,采用了相似的分析手段。为了调查这些跨学科论文之间是否有交叉部分,我们文献搜索的第二部分是:使用与前面在经济学期刊中进行搜索而得到的数据集名称一样的检索词,以确定所收集论文的出处(在“心理学信息”中搜索得到)。第三部分:为了保证全面性,我们找出了2000年以来发表的有关幸福感成因和相关因素的所有心理学研究文献(后面的研究建立在早期研究的基础之上,所以文献越新,相关度越高)。最后,我们找出了那些难以界定的重要文献,这些文献中包含了从事主观幸福感研究的重要经济学家们的原始数据分析。采用这样的搜索策略后,我们总共找到了153篇论文。 同时,这一回顾策略展现了涉及主观幸福感衡量方法的19个国家级的和跨国性的数据集。其中很多数据集仅仅使用一个、有时两个衡量标准。一个典型的例子是英国家庭追踪调查(BHPS):“总的来说,你对自己的生活有多满意?”(1分代表“一点儿也不满意”,7分代表“完全满意”)。除了采用单一的衡量标准外,还有一些调查所使用的主观幸福感测量表由多个衡量标准构成。